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  1. Natural language processing and Chinese computing
    10th CCF International Conference, NLPCC 2021, Qingdao, China, October 13-17, 2021 : procceedings, part 1
    Beteiligt: Wang, Lu (HerausgeberIn); Feng, Yansong (HerausgeberIn); Hong, Yu (HerausgeberIn); He, Ruifang (HerausgeberIn)
    Erschienen: [2021]; © 2021
    Verlag:  Springer, Cham, Switzerland

    Intro -- Preface -- Organization -- Contents - Part I -- Contents - Part II -- Oral - Fundamentals of NLP -- Coreference Resolution: Are the Eliminated Spans Totally Worthless? -- 1 Introduction -- 2 Background -- 3 Coreference Resolution with... mehr

    Zugang:
    Aggregator (lizenzpflichtig)

    Standort:
    Universitätsbibliothek Heidelberg
    Fernleihe:
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt

    Standort:
    Universitätsbibliothek Kiel, Zentralbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Hochschulbibliothek Friedensau
    Signatur:
    Online-Ressource
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universität Ulm, Kommunikations- und Informationszentrum, Bibliotheksservices
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

     

    Intro -- Preface -- Organization -- Contents - Part I -- Contents - Part II -- Oral - Fundamentals of NLP -- Coreference Resolution: Are the Eliminated Spans Totally Worthless? -- 1 Introduction -- 2 Background -- 3 Coreference Resolution with Enhanced Mention Representation -- 3.1 Mention Detection -- 3.2 Coreference Resolving with Global Spans Perceived -- 4 Model Training -- 5 Experimentation -- 5.1 Experimental Settings -- 5.2 Experimental Results -- 5.3 Analysis on Context-Aware Word Representations -- 5.4 Case Study -- 6 Related Work -- 7 Conclusion -- References -- Chinese Macro Discourse Parsing on Dependency Graph Convolutional Network -- 1 Introduction -- 2 Related Work -- 3 Basic Model: MDParser-TS -- 4 Chinese Macro Discourse Parsing on Dependency Graph Convolutional Network -- 4.1 Internal Topic Graph Construction -- 4.2 Interactive Topic Graph Construction -- 4.3 Dependency Graph Convolutional Network -- 4.4 Classifier -- 5 Experimentation -- 5.1 Dataset and Experimental Settings -- 5.2 Baselines -- 5.3 Experimental Results -- 6 Analysis -- 6.1 Analysis on Internal Topic Graph -- 6.2 Analysis on Interactive Topic Graph -- 6.3 Experimentation on English RST-DT -- 7 Conclusion -- References -- Predicting Categorial Sememe for English-Chinese Word Pairs via Representations in Explainable Sememe Space -- 1 Introduction -- 2 Task Formalization -- 3 Methodology -- 3.1 Word Vector Space O and Sememe Space Os -- 3.2 HowNet in Sememe Space Os -- 3.3 Target Data in Sememe Space Os -- 3.4 Training and Prediction -- 4 Experiment -- 4.1 Datasets -- 4.2 Experiment Settings -- 4.3 Overall Results -- 4.4 Results on Different POS Tags -- 4.5 Results on Different Ambiguity Degrees -- 4.6 Effect of Descending Factor c -- 4.7 Effect of Training Set Ratio -- 4.8 Categorial Sememe Knowledge Base -- 5 Related Work -- 6 Conclusion and Future Work.

     
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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Wang, Lu (HerausgeberIn); Feng, Yansong (HerausgeberIn); Hong, Yu (HerausgeberIn); He, Ruifang (HerausgeberIn)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Konferenzschrift
    Format: Online
    ISBN: 9783030884802
    Körperschaften/Kongresse: NLPCC, 10. (2021, Tsingtau)
    Schriftenreihe: Array ; 13028
    Schlagworte: Computers; Optical data processing; Application software; Electronic books
    Umfang: 1 Online-Ressource (xxxvi, 840 Seiten), Illustrationen
    Bemerkung(en):

    Description based on publisher supplied metadata and other sources