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  1. Künstliche Intelligenz
    Maschinen, Lernen, Menschheitsträume = Artificial intelligence : machine, learning, human dreams
    Beteiligt: Keskintepe, Yasemin (HerausgeberIn); Woschech, Anke (HerausgeberIn)
    Erschienen: [2021]; © 2021
    Verlag:  Wallstein Verlag, Göttingen

    Staatliche Museen zu Berlin, Preußischer Kulturbesitz, Kunstbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Unter den Linden
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Staatsbibliothek zu Berlin
    Beteiligt: Keskintepe, Yasemin (HerausgeberIn); Woschech, Anke (HerausgeberIn)
    Sprache: Deutsch; Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9783835350519; 383535051X
    Weitere Identifier:
    9783835350519
    RVK Klassifikation: ST 300 ; LH 42220 ; MS 4850
    Schlagworte: Wissenschaft; Kunst; Kultur; Künstliche Intelligenz <Motiv>; Geschichte 2021-2022; Maschinelles Lernen; ; Mensch; Künstliche Intelligenz; Alltag; ; Künstliche Intelligenz <Motiv>; Ausstellung; Deutsches Hygiene-Museum;
    Umfang: 191 Seiten, Illustrationen, 24 cm x 17 cm
  2. Künstliche Intelligenz
    Maschinen, Lernen, Menschheitsträume = Artificial intelligence : machine, learning, human dreams
    Beteiligt: Keskintepe, Yasemin (HerausgeberIn); Woschech, Anke (HerausgeberIn)
    Erschienen: [2021]; © 2021
    Verlag:  Wallstein Verlag, Göttingen

    Hochschule Aalen, Bibliothek
    473 Kün
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Staatliche Museen zu Berlin, Preußischer Kulturbesitz, Museum Europäischer Kulturen, Bibliothek
    8° 26418
    keine Fernleihe
    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Potsdamer Straße
    10 A 146123
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Staats- und Universitätsbibliothek Bremen
    a inf 662 kun e/682
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Sächsische Bibliografie
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Sächsische Landesbibliothek - Staats- und Universitätsbibliothek Dresden
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Historisches Museum, Bibliothek
    KG 2946
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Museum für Kommunikation Frankfurt, Bibliothek
    VII E 402
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Oberlausitzische Bibliothek der Wissenschaften bei den Görlitzer Sammlungen
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen
    2021 A 12056
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Deutsche Akademie der Naturforscher Leopoldina, Bibliothek
    Pc 1 / 63. 8°
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Deutsche Akademie der Naturforscher Leopoldina, Bibliothek
    20/8 23.1
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky
    MS 4850 K42
    keine Fernleihe
    Gottfried Wilhelm Leibniz Bibliothek - Niedersächsische Landesbibliothek
    2021/8803
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Heidelberg
    2021 A 14663
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Institut für Geschichte und Ethik der Medizin, Bibliothek
    Cp 8
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    HAWK Hochschule für angewandte Wissenschaft und Kunst Hildesheim/Holzminden/Göttingen, Bibliothek, Elektronische Ressourcen
    EDV 6100/12
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Badische Landesbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Zentrum für Kunst und Medien Karlsruhe / Staatliche Hochschule für Gestaltung, Bibliothek
    Hb 2064
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Muthesius-Kunsthochschule, Zentrale Hochschulbibliothek
    Medien Theo 406
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Stiftung Galerie für Zeitgenössische Kunst Leipzig, Bibliothek
    30.15 Dresden Hygiene-Museum 2021:1
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Universitätsbibliothek Leipzig
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Zentrale Hochschulbibliothek Lübeck
    Inf G10 12
    keine Fernleihe
    Leuphana Universität Lüneburg, Medien- und Informationszentrum, Universitätsbibliothek
    21-3279
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Germanisches Nationalmuseum, Bibliothek
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Landesbibliothek Oldenburg
    FH: Inf 670 21-6117
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Hochschule Osnabrück, Bibliothek Campus Westerberg
    TVS 271 949
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Hochschule Pforzheim / Fakultät Gestaltung, Bibliothek
    MEC III 053
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Kunstmuseum Stuttgart, Bibliothek
    Dresden 2021
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Universitätsbibliothek der Eberhard Karls Universität
    62 A 785
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Ludwig-Uhland-Institut für Empirische Kulturwissenschaft, Bibliothek
    Ma 199-991
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Internationales Zentrum für Ethik in den Wissenschaften, Bibliothek
    inf B. 33
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Vitra Design Museum, Bibliothek
    Ih 7000/08
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Klassik Stiftung Weimar / Herzogin Anna Amalia Bibliothek
    ST 300 K42
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    UB Weimar
    Ih 7044/2
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Staatsbibliothek zu Berlin
    Beteiligt: Keskintepe, Yasemin (HerausgeberIn); Woschech, Anke (HerausgeberIn)
    Sprache: Deutsch; Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9783835350519; 383535051X
    Weitere Identifier:
    9783835350519
    RVK Klassifikation: ST 300 ; LH 42220 ; MS 4850
    Schlagworte: Wissenschaft; Kunst; Kultur; Künstliche Intelligenz <Motiv>; Geschichte 2021-2022; Maschinelles Lernen; ; Mensch; Künstliche Intelligenz; Alltag; ; Künstliche Intelligenz <Motiv>; Ausstellung; Deutsches Hygiene-Museum;
    Umfang: 191 Seiten, Illustrationen, 24 cm x 17 cm
  3. Künstliche Intelligenz
    Maschinen lernen Menschheitsträume = Artificial intelligence : machine learning human dreams
    Beteiligt: Keskintepe, Yasemin (Hrsg.); Woschech, Anke (Hrsg.)
    Erschienen: [2021]; © 2021
    Verlag:  Wallstein Verlag, Göttingen

    Universitätsbibliothek Eichstätt-Ingolstadt
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Erlangen-Nürnberg, Hauptbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Bayerische Staatsbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Deutsches Museum, Bibliothek
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Universitätsbibliothek der LMU München
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universität der Bundeswehr München, Universitätsbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg-Schweinfurt, Abteilungsbibliothek Schweinfurt
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Keskintepe, Yasemin (Hrsg.); Woschech, Anke (Hrsg.)
    Sprache: Englisch; Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 9783835350519; 383535051X
    Weitere Identifier:
    9783835350519
    RVK Klassifikation: LH 42220 ; ST 300
    Schlagworte: Ausstellung; Kultur; Künstliche Intelligenz <Motiv>; Maschinelles Lernen; Alltag; Mensch; Wissenschaft; Kunst; Künstliche Intelligenz
    Weitere Schlagworte: Neurowissenschaft; Science-Fiction; Überwachungstechnologie; Sprachassistent; Navigationssystem; Social Media; maschinelles Lernen; Zukunftsvision; vernetzte smarte Technologien; Dirk Baecker; Dominik Domhoff; Jessica Heesen; Martina Heßler; Pratyusha Kalluri; Andreas Knie; Susanne Krasmann; Cathérine Lehmann; Tilman Santarius; Lothar Schröder; Matthias L. Schroeter
    Umfang: 191 Seiten, Illustrationen, 24 cm x 17 cm
    Bemerkung(en):

    Aus dem Impressum: "Diese Publikation erscheint anlässlich einer Ausstellung des Deutschen Hygiene-Museums [...] Künstliche Intelligenz. Maschinen-Lernen-Menschheitsträume [...] 6. November 2021-28. August 2022"

  4. Künstliche Intelligenz
    Maschinen, Lernen, Menschheitsträume = Artificial intelligence : machine, learning, human dreams
    Beteiligt: Keskintepe, Yasemin (Herausgeber, Kurator); Woschech, Anke (Herausgeber)
    Erschienen: [2021]; © 2021
    Verlag:  Wallstein Verlag, Göttingen

    Universitätsbibliothek Bielefeld
    CK740 K9I6
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitäts- und Landesbibliothek Bonn
    2022/1608
    Ausleihe von Bänden möglich, keine Kopien
    Universitätsbibliothek Duisburg-Essen
    HWY5099
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Hochschule Niederrhein, Bibliothek
    KFFD Küns
    Ausleihe von Bänden möglich, keine Kopien
    Universitäts- und Landesbibliothek, Zweigbibliothek Sozialwissenschaften
    FS/MS 4850 D48
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Wissenschaftliche Bibliothek der Stadt Trier
    700 22 A 231
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Keskintepe, Yasemin (Herausgeber, Kurator); Woschech, Anke (Herausgeber)
    Sprache: Englisch; Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 9783835350519; 383535051X
    Weitere Identifier:
    9783835350519
    RVK Klassifikation: MS 4850
    Schlagworte: Künstliche Intelligenz; Ausstellung; Kultur; Wissenschaft; Künstliche Intelligenz <Motiv>; Alltag; Kunst; Mensch
    Weitere Schlagworte: Neurowissenschaft; Science-Fiction; Überwachungstechnologie; Sprachassistent; Navigationssystem; Social Media; maschinelles Lernen; Zukunftsvision; vernetzte smarte Technologien; Dirk Baecker; Dominik Domhoff; Jessica Heesen; Martina Heßler; Pratyusha Kalluri; Andreas Knie; Susanne Krasmann; Cathérine Lehmann; Tilman Santarius; Lothar Schröder; Matthias L. Schroeter
    Umfang: 191 Seiten, Diagramme, Karten, 24 cm x 17 cm
    Bemerkung(en):

    "Diese Publikation erscheint anlässlich der Ausstellung des Deutschen Hygiene-Museums 'Künstliche Intelligenz. Maschinen-Lernen-Menschheitsträume, 6. November 2021 - 28. August 2022" - Impressum

  5. Künstliche Intelligenz
    Maschinen lernen Menschheitsträume = Artificial intelligence : machine learning human dreams
    Beteiligt: Keskintepe, Yasemin (Hrsg.); Woschech, Anke (Hrsg.)
    Erschienen: [2021]; © 2021
    Verlag:  Wallstein Verlag, Göttingen

    Freie Universität Berlin, Universitätsbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Humboldt-Universität zu Berlin, Universitätsbibliothek, Jacob-und-Wilhelm-Grimm-Zentrum
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Staatliche Museen zu Berlin, Preußischer Kulturbesitz, Kunstbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Unter den Linden
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Stiftung Deutsches Historisches Museum, Bibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    TU Berlin, Universitätsbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universität der Künste Berlin, Universitätsbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Quelle: Philologische Bibliothek, FU Berlin; Staatsbibliothek zu Berlin
    Beteiligt: Keskintepe, Yasemin (Hrsg.); Woschech, Anke (Hrsg.)
    Sprache: Englisch; Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 9783835350519; 383535051X
    Weitere Identifier:
    9783835350519
    RVK Klassifikation: LH 42220 ; ST 300
    Schlagworte: Ausstellung; Kultur; Künstliche Intelligenz <Motiv>; Maschinelles Lernen; Alltag; Mensch; Wissenschaft; Kunst; Künstliche Intelligenz
    Weitere Schlagworte: Neurowissenschaft; Science-Fiction; Überwachungstechnologie; Sprachassistent; Navigationssystem; Social Media; maschinelles Lernen; Zukunftsvision; vernetzte smarte Technologien; Dirk Baecker; Dominik Domhoff; Jessica Heesen; Martina Heßler; Pratyusha Kalluri; Andreas Knie; Susanne Krasmann; Cathérine Lehmann; Tilman Santarius; Lothar Schröder; Matthias L. Schroeter
    Umfang: 191 Seiten, Illustrationen, 24 cm x 17 cm
    Bemerkung(en):

    Aus dem Impressum: "Diese Publikation erscheint anlässlich einer Ausstellung des Deutschen Hygiene-Museums [...] Künstliche Intelligenz. Maschinen-Lernen-Menschheitsträume [...] 6. November 2021-28. August 2022"

  6. Künstliche Intelligenz
    Maschinen lernen Menschheitsträume = Artificial intelligence : machine learning human dreams
    Beteiligt: Keskintepe, Yasemin (Herausgeber); Woschech, Anke (Herausgeber)
    Erschienen: [2021]; © 2021
    Verlag:  Wallstein Verlag, Göttingen

    Universitätsbibliothek J. C. Senckenberg, Zentralbibliothek (ZB)
    91.348.30
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Hochschul- und Landesbibliothek Fulda, Standort Campus
    21 / ST 300 K42
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Gießen
    000 LH 42220.2021
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Kassel, Standort Brüder-Grimm-Platz, Landesbibliothek und Murhardsche Bibliothek der Stadt Kassel
    35 2023 A 606
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universität Marburg, Universitätsbibliothek
    001 DW 4000 K42
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Hochschul- und Landesbibliothek RheinMain, Unter den Eichen
    30 B 040 125
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Keskintepe, Yasemin (Herausgeber); Woschech, Anke (Herausgeber)
    Sprache: Englisch; Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9783835350519; 383535051X
    Weitere Identifier:
    9783835350519
    RVK Klassifikation: LH 42220 ; DW 4000 ; ST 300
    DDC Klassifikation: Datenverarbeitung; Informatik (004); Sozialwissenschaften (300)
    Schlagworte: Wissenschaft; Kunst; Kultur; Künstliche Intelligenz <Motiv>; Mensch; Künstliche Intelligenz; Alltag; Maschinelles Lernen
    Umfang: 191 Seiten, Illustrationen, Diagramme, Karten, 24 cm x 17 cm
  7. Künstliche Intelligenz
    Maschinen, Lernen, Menschheitsträume = Artificial intelligence : machine, learning, human dreams
    Beteiligt: Keskintepe, Yasemin (Kurator, Herausgeber); Woschech, Anke (Herausgeber)
    Erschienen: [2021]; © 2021
    Verlag:  Wallstein Verlag, Göttingen

    Universitätsbibliothek der RWTH Aachen
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Bielefeld
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitäts- und Landesbibliothek Bonn
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Duisburg-Essen
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Hochschule Niederrhein, Bibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitäts- und Landesbibliothek Münster, Zentralbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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      BibTeX-Format
    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Keskintepe, Yasemin (Kurator, Herausgeber); Woschech, Anke (Herausgeber)
    Sprache: Englisch; Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9783835350519; 383535051X
    Weitere Identifier:
    9783835350519
    RVK Klassifikation: MS 4850
    Schlagworte: Wissenschaft; Kunst; Kultur; Künstliche Intelligenz <Motiv>; Geschichte 2021-2022; ; Mensch; Künstliche Intelligenz; Alltag; ; Künstliche Intelligenz <Motiv>; Ausstellung; Deutsches Hygiene-Museum;
    Weitere Schlagworte: Neurowissenschaft; Science-Fiction; Überwachungstechnologie; Sprachassistent; Navigationssystem; Social Media; maschinelles Lernen; Zukunftsvision; vernetzte smarte Technologien; Dirk Baecker; Dominik Domhoff; Jessica Heesen; Martina Heßler; Pratyusha Kalluri; Andreas Knie; Susanne Krasmann; Cathérine Lehmann; Tilman Santarius; Lothar Schröder; Matthias L. Schroeter
    Umfang: 191 Seiten, Diagramme, Karten, 24 cm x 17 cm
    Bemerkung(en):

    "Diese Publikation erscheint anlässlich der Ausstellung des Deutschen Hygiene-Museums 'Künstliche Intelligenz. Maschinen-Lernen-Menschheitsträume, 6. November 2021 - 28. August 2022" - Impressum