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  1. Deep hedging under rough volatility
    Erschienen: 2021
    Verlag:  Swiss Finance Institute, Geneva

    We investigate the performance of the Deep Hedging framework under training paths beyond the (finite dimensional) Markovian setup. In particular we analyse the hedging performance of the original architecture under rough volatility models with view... mehr

    Zugang:
    Resolving-System (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)
    Helmut-Schmidt-Universität, Universität der Bundeswehr Hamburg, Universitätsbibliothek
    keine Fernleihe
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    VS 544
    keine Fernleihe

     

    We investigate the performance of the Deep Hedging framework under training paths beyond the (finite dimensional) Markovian setup. In particular we analyse the hedging performance of the original architecture under rough volatility models with view to existing theoretical results for those. Furthermore, we suggest parsimonious but suitable network architectures capable of capturing the non-Markoviantity of time-series. Secondly, we analyse the hedging behaviour in these models in terms of P&L distributions and draw comparisons to jump diffusion models if the the rebalancing frequency is realistically small

     

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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    Schriftenreihe: Research paper series / Swiss Finance Institute ; no 21, 88
    Schlagworte: Imperfect Hedging; Derivatives Pricing; Derivatives Hedging; Deep Learning; Rough Volatility
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 27 Seiten), Illustrationen
  2. Deep hedging: hedging derivatives under generic market frictions using reinforcement learning
    Erschienen: 2019
    Verlag:  Swiss Finance Institute, Geneva

    This article discusses a new application of reinforcement learning: to the problem of hedging a portfolio of “over-the-counter” derivatives under under market frictions such as trading costs and liquidity constraints. It is an extended version of our... mehr

    Zugang:
    Resolving-System (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)
    Resolving-System (kostenfrei)
    Helmut-Schmidt-Universität, Universität der Bundeswehr Hamburg, Universitätsbibliothek
    keine Fernleihe
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    VS 544
    keine Fernleihe

     

    This article discusses a new application of reinforcement learning: to the problem of hedging a portfolio of “over-the-counter” derivatives under under market frictions such as trading costs and liquidity constraints. It is an extended version of our recent work "https://www.ssrn.com/abstract=3120710" www.ssrn.com/abstract=3120710, here using notation more common in the machine learning literature.The objective is to maximize a non-linear risk-adjusted return function by trading in liquid hedging instruments such as equities or listed options. The approach presented here is the first efficient and model-independent algorithm which can be used for such problems at scale

     

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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    Schriftenreihe: Research paper series / Swiss Finance Institute ; no 19, 80
    Swiss Finance Institute Research Paper ; No. 19-80
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 14 Seiten), Illustrationen
  3. Zeit - von Dürer bis Bonvicini
    eine Bildgeschichte von Zeitbegriffen

    Hochschule für Bildende Künste Braunschweig, Bibliothek
    K 6.25 Zei 6
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Bibliothek der Pädagogischen Hochschule Freiburg/Breisgau
    LH 65020 H891
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Freiburg
    TX 2024/131
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen
    WDc 8055
    keine Fernleihe
    Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky
    ND 6970 H891
    keine Fernleihe
    Universitätsbibliothek Heidelberg
    2023 A 9162
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Badische Landesbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Diözesanbibliothek Münster
    SLG 33008
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Germanisches Nationalmuseum, Bibliothek
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Universitätsbibliothek Osnabrück
    KFG Z 2534-900 5
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Saarländische Universitäts- und Landesbibliothek
    im Tausch erbeten
    keine Fernleihe
    Stiftung Saarländischer Kulturbesitz, Bibliothek
    Mtv Zeit 2023/1
    keine Fernleihe
    Landesmuseum Württemberg, Bibliothek
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    UB Weimar
    Ig 4821/31
    keine Fernleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Hug, Cathérine (HerausgeberIn, VerfasserIn)
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9783864424236
    Weitere Identifier:
    9783864424236
    RVK Klassifikation: LH 65020 ; ND 6970
    Schlagworte: Kunst; Zeit; Zeitmessung; Geschichte 1500-2022; ; Zeit <Motiv>; Kunst; Installation <Kunst>;
    Umfang: 315 Seiten, Illustrationen, 27 cm x 22 cm
    Bemerkung(en):

    Dieser Katalog erscheint anlässlich der Ausstellung "Zeit - Von Dürer bis Bonvicini : eine Bildgeschichte von Zeitbegriffen", Kunsthaus Zürich, 22. September 2023 bis 14. Januar 2024

  4. Zeit - Von Dürer bis Bonvicini
    eine Bildgeschichte von Zeitbegriffen

    Universitätsbibliothek Bielefeld
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Kunstakademie Düsseldorf, Bibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Kunst- und Museumsbibliothek der Stadt Köln
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Kunsthochschule für Medien, Bibliothek / Mediathek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    FH Münster, Hochschulbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitäts- und Landesbibliothek Münster, Zentralbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Teichmann, Josef (Interviewter); Nowotny, Helga (Interviewer); Elsner, Anna Magdalena (Interviewter); Zweifel, Stefan (Interviewer); Safranski, Rüdiger (Interviewter)
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9783864424236; 3864424232
    Weitere Identifier:
    9783864424236
    Schlagworte: Kunst; Zeit; Zeitmessung; Geschichte 1500-2022; Acconci, Vito; Spoerri, Daniel; Ai, Weiwei; Ruff, Thomas; Ray, Man; Nauman, Bruce; Kwade, Alicja; Fleury, Sylvie; Oldenburg, Claes; Zeit <Motiv>; Aufsatzsammlung
    Umfang: 315 Seiten, Illustrationen, 26 cm x 21 cm
    Bemerkung(en):

    Impressum: "Dieser Katalog erscheint anlässlich der Ausstellung 'Zeit - Von Dürer bis Bonvicini. Eine Bildgeschichte von Zeitbegriffen', Kunsthaus Zürich, 22. September 2023 bis 14. Januar 2024"