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  1. Statistical profiling of unemployed jobseekers
    the increasing availability of big data allows for the profiling of unemployed jobseekers via statistical models
    Autor*in: Van Landeghem, Bert G. M.; Desiere, Sam; Struyven, Ludo
    Erschienen: February 2021
    Verlag:  Forschungsinstitut zur Zukunft der Arbeit GmbH (IZA), Bonn

    Statistical models can help public employment services to identify factors associated with long-term unemployment and to identify at-risk groups. Such profiling models will likely become more prominent as increasing availability of big data combined... mehr

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
    Resolving-System (kostenfrei)
    Resolving-System (kostenfrei)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    DSP 128
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

     

    Statistical models can help public employment services to identify factors associated with long-term unemployment and to identify at-risk groups. Such profiling models will likely become more prominent as increasing availability of big data combined with new machine learning techniques improve their predictive power. However, to achieve the best results, a continuous dialogue between data analysts, policymakers, and case workers is key. Indeed, when developing and implementing such tools, normative decisions are required. Profiling practices can misclassify many individuals, and they can reinforce but also prevent existing patterns of discrimination.

     
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    hdl: 10419/260717
    Schriftenreihe: IZA world of labor ; 2021, 483
    Schlagworte: statistical profiling; long-term unemployment; benefit exhaustion; labor market discrimination
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 9 Seiten), Illustrationen
  2. Statistical profiling in public employment services
    an international comparison
    Autor*in: Desiere, Sam; Langenbucher, Kristine; Struyven, Ludo
    Erschienen: 2019
    Verlag:  OECD Publishing, Paris

    Profiling tools help to deliver employment services more efficiently. They can ensure that more costly, intensive services are targeted at jobseekers most at risk of becoming long term unemployed. Moreover, the detailed information on the employment... mehr

    Standort:
    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Unter den Linden
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universität Potsdam, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

     

    Profiling tools help to deliver employment services more efficiently. They can ensure that more costly, intensive services are targeted at jobseekers most at risk of becoming long term unemployed. Moreover, the detailed information on the employment barriers facing jobseekers obtained through the profiling process can be used to tailor services more closely to their individual needs. While other forms of profiling exist, the focus is on statistical profiling, which makes use of statistical models to predict jobseekers’ likelihood of becoming long-term unemployed. An overview on profiling tools currently used throughout the OECD is presented, considerations for the development of such tools, and some insights into the latest developments such as using “click data” on job searches and advanced machine learning techniques. Also discussed are the limitations of statistical profiling tools and options for policymakers on how to address those in the development and implementation of statistical profiling tools.

     
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    Hinweise zum Inhalt
    Volltext (lizenzpflichtig)
    Volltext (lizenzpflichtig)
    Quelle: Staatsbibliothek zu Berlin
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    Schriftenreihe: OECD social, employment and migration working papers ; no. 224
    Schlagworte: Arbeitslosigkeit; Arbeitsuche; Arbeitsverwaltung; Arbeitsvermittlung; Arbeitsmarktpolitik; OECD-Staaten; Employment; Social Issues/Migration/Health
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 29 Seiten), Illustrationen
  3. Statistical profiling in public employment services
    an international comparison
    Autor*in: Desiere, Sam; Langenbucher, Kristine; Struyven, Ludo
    Erschienen: 2019
    Verlag:  OECD Publishing, Paris

    Profiling tools help to deliver employment services more efficiently. They can ensure that more costly, intensive services are targeted at jobseekers most at risk of becoming long term unemployed. Moreover, the detailed information on the employment... mehr

    Standort:
    Hochschule Aalen, Bibliothek
    Signatur:
    E-Book OECD
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Orient-Institut Beirut
    Signatur:
    Online
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Potsdamer Straße
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Sächsische Landesbibliothek - Staats- und Universitätsbibliothek Dresden
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Hochschule Emden/Leer, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Freiburg
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Zeppelin Universität gGmbH, Bibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Hochschule Furtwangen University. Informatik, Technik, Wirtschaft, Medien. Campus Furtwangen, Bibliothek
    Signatur:
    eBook OECD
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Max-Planck-Institut für ethnologische Forschung, Bibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg, Hochschulinformations- und Bibliotheksservice (HIBS), Fachbibliothek Technik, Wirtschaft, Informatik
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Heidelberg
    Fernleihe:
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt

    Standort:
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Heidenheim, Bibliothek
    Signatur:
    e-Book OECD
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Bibliothek LIV HN Sontheim
    Signatur:
    OECD E-Book
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Standort:
    Bibliothek LIV HN Sontheim
    Signatur:
    OECD E-Book
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Standort:
    Bibliothek LIV HN Sontheim
    Signatur:
    OECD E-Book
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Hildesheim
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Badische Landesbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Karlsruher Institut für Technologie, KIT-Bibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Standort:
    Karlsruher Institut für Technologie, KIT-Bibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Standort:
    Karlsruher Institut für Technologie, KIT-Bibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    LZ 132
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Lörrach, Zentralbibliothek
    Signatur:
    eBook OECD
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Leuphana Universität Lüneburg, Medien- und Informationszentrum, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Otto-von-Guericke-Universität, Universitätsbibliothek, Medizinische Zentralbibliothek
    Signatur:
    ebook OECD
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Mannheim, Bibliothek
    Signatur:
    E-Book OECD
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Mosbach, Bibliothek
    Signatur:
    e-Book OECD
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Hochschule für Wirtschaft und Umwelt Nürtingen-Geislingen, Bibliothek Nürtingen
    Signatur:
    eBook OECD
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Hochschule Offenburg, University of Applied Sciences, Bibliothek Campus Offenburg
    Signatur:
    E-Ressource OECD
    Fernleihe:
    keine Ausleihe von Bänden, der Endnutzer erhält eine elektronische Kopie

    Standort:
    Bibliotheks-und Informationssystem der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg (BIS)
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Jade Hochschule Wilhelmshaven/Oldenburg/Elsfleth, Campus Oldenburg, Bibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Standort:
    Jade Hochschule Wilhelmshaven/Oldenburg/Elsfleth, Campus Elsfleth, Bibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Hochschule Osnabrück, Bibliothek Campus Westerberg
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Hochschulbibliothek Pforzheim, Bereichsbibliothek Technik und Wirtschaft
    Signatur:
    eBook OECD
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universität Potsdam, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Ravensburg, Bibliothek
    Signatur:
    E-Book OECD
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Hochschulbibliothek Reutlingen (Lernzentrum)
    Signatur:
    eBook
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Rostock
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Hochschule für Technik und Wirtschaft des Saarlandes, Bibliothek / Bereich Goebenstraße
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Stuttgart, Bibliothek
    Signatur:
    eBook OECD
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Stuttgart
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek der Eberhard Karls Universität
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Vechta
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Villingen-Schwenningen, Bibliothek
    Signatur:
    E-Book OECD
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Jade Hochschule Wilhelmshaven/Oldenburg/Elsfleth, Campus Wilhelmshaven, Bibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

     

    Profiling tools help to deliver employment services more efficiently. They can ensure that more costly, intensive services are targeted at jobseekers most at risk of becoming long term unemployed. Moreover, the detailed information on the employment barriers facing jobseekers obtained through the profiling process can be used to tailor services more closely to their individual needs. While other forms of profiling exist, the focus is on statistical profiling, which makes use of statistical models to predict jobseekers’ likelihood of becoming long-term unemployed. An overview on profiling tools currently used throughout the OECD is presented, considerations for the development of such tools, and some insights into the latest developments such as using “click data” on job searches and advanced machine learning techniques. Also discussed are the limitations of statistical profiling tools and options for policymakers on how to address those in the development and implementation of statistical profiling tools.

     
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      BibTeX-Format
    Hinweise zum Inhalt
    Volltext (lizenzpflichtig)
    Volltext (lizenzpflichtig)
    Quelle: Staatsbibliothek zu Berlin
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    Schriftenreihe: OECD social, employment and migration working papers ; no. 224
    Schlagworte: Arbeitslosigkeit; Arbeitsuche; Arbeitsverwaltung; Arbeitsvermittlung; Arbeitsmarktpolitik; OECD-Staaten; Employment; Social Issues/Migration/Health
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 29 Seiten), Illustrationen