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The 2021 PREDICT dataset methodology
Autor*in:
Benages, Eva
;
Hernández, Leonardo
;
Mínguez, C.
;
Pascual, F.
;
Robledo, J. C.
;
Rosell, I.
;
Salamanca, J.
;
Solaz, M.
;
Righi, R.
;
Samoili, S.
;
Vazquez-Prada Baillet, M.
Erschienen:
2022
Verlag: Publications Office of the European Union, Luxembourg
Bibliographische Angaben
Zugang
Export
Zugang:
Resolving-System
(kostenfrei)
Kiel: ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
Standort:
ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
Fernleihe:
keine Fernleihe
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BibTeX-Format
Quelle:
Verbundkataloge
Beteiligt:
De Prato, Giuditta
(HerausgeberIn);
Cardona, Mélisande
(HerausgeberIn);
López-Cobo, M.
(HerausgeberIn);
Mas, Matilde
(HerausgeberIn);
Fernández de Guevara, Juan
(HerausgeberIn)
Sprache:
Englisch
Medientyp:
Ebook
Format:
Online
ISBN:
9789276460589
Weitere Identifier:
doi:
10.2760/080229
Schriftenreihe:
JRC technical report
EUR ; 30945
JRC ; 126918
Schlagworte:
R&D
;
ICT
;
innovation
;
statistics
;
digital economy
;
ICT industry analysis
;
ICT R&D and innovation
Umfang:
1 Online-Ressource (circa 242 Seiten), Illustrationen