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Data sources on migrants' labour market and education integration in Austria
As part of a larger research project, we survey existing data sets and research results on immigrants' integration success in Austria focusing on educational and labour market outcomes. We consider different registers as well as survey data available...
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As part of a larger research project, we survey existing data sets and research results on immigrants' integration success in Austria focusing on educational and labour market outcomes. We consider different registers as well as survey data available to researchers on a regular basis and compare to what extent these data contain relevant information on immigrants and their educational and employment careers and survey the research that has been conducted based on the different datasets. We also aim to identify research gaps and potential data gaps resulting from the fragmentation of relevant information over different data sets. While different data sources contain different aspects relevant for integration research, a "complete" picture of integration processes as well as the identification of supporting and hindering factors for successful integration typically requires a combination of different data sets that may also enrich longitudinal (register-based) individual data by more detailed characteristics from survey data.
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Microsimulation projection of the educational integration and labour force participation of first- and second-generation immigrants
In this paper, we present the results of a dynamic microsimulation analysis that examines how changes in the educational integration of first- and second-generation immigrants would affect the future size of the Austrian labour force. Due to...
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In this paper, we present the results of a dynamic microsimulation analysis that examines how changes in the educational integration of first- and second-generation immigrants would affect the future size of the Austrian labour force. Due to population ageing and migration, the number and proportion of people with a migration background will increase significantly in the coming decades. Differences in educational careers, as well as differences in labour market participation between the second generation of migrants with EU or EFTA backgrounds and people without a migration background, would have only a minor impact on future labour force participation dynamics. In contrast, closing education and labour force participation gaps for the second generation of migrants with a third country background would lead to a significant increase in the size and qualification structure of the working population.
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microWELT: microsimulation projection of full generational accounts for Austria and Spain
This paper studies the effect of population ageing on the inter- and intra-generational redistribution of income from a longitudinal perspective, comparing lifetime measures of income and transfers by generation, gender, education and family...
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This paper studies the effect of population ageing on the inter- and intra-generational redistribution of income from a longitudinal perspective, comparing lifetime measures of income and transfers by generation, gender, education and family characteristics. For this end, we incorporate new disaggregated National Transfer Account (NTA) data and concepts of generational accounting into the dynamic microsimulation model microWELT. This bottom-up modelling strategy makes it possible to project, for each generation and socio-demographic group, the net present value of expected transfers. microWELT delivers detailed sociodemographic projections consistent with Eurostat population projections but additionally providing the required detail concerning the changes in the population composition by education and family characteristics. Also, the model allows incorporating mechanisms to balance budgets over time in response to population ageing. Our study compares the results for Spain and Austria. We find significant differences in the role of private and public transfers related to parenthood. While in both countries parents privately transfer substantially more money to others, the Austrian welfare state fully compensates for these differences through public transfers to parents. Such compensation is not observed in Spain.
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microWELT: socio-demographic parameters and projections for Austria, Spain, Finland, and the UK
The aim of this paper is twofold: First, it provides an overview of the socio-demographic core modules of the dynamic microsimulation model microWELT. Second, it describes the essential socio-demographic characteristics of four European countries -...
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The aim of this paper is twofold: First, it provides an overview of the socio-demographic core modules of the dynamic microsimulation model microWELT. Second, it describes the essential socio-demographic characteristics of four European countries - Austria, Spain, Finland, and UK as representatives of four welfare state regimes (conservative, mediterranean, universalistic, and liberal) - and the processes that drive socio-demographic change which we aim at capturing with the model. MicroWELT is developed as a tool for the comparative study of the distributional effects of four welfare state regimes, represented by the four studied countries. Processes with potential links to welfare state types include 1. the intergenerational transmission of education, 2. childlessness and fertility by education, 3. partnership behaviours and lone parenthood, 4. age at leaving home, and 5. mortality differentials by sex and education. Through microWELT projections, we identify the impact of these processes on the future population composition by age, sex, education, and family characteristics of the studied countries. This paper is part of a series of related papers and other resources which together build comprehensive documentation and presentation of the research performed developing and using microWELT. All materials are available at the project website www.microWELT.eu.
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microWELT: microsimulation projection of indicators of the economic effects of population ageing based on disaggregated national transfer accounts
This paper studies how changes in the population composition by education and family characteristics impact on indicators of the economic effects of population ageing based on National Transfer Accounts (NTAs). NTAs constitute cross-sectional...
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This paper studies how changes in the population composition by education and family characteristics impact on indicators of the economic effects of population ageing based on National Transfer Accounts (NTAs). NTAs constitute cross-sectional per-capita age-profiles of the key variables of national accounts consumption, income, saving, and public transfers, incorporating an estimation of private transfers. A variety of indicators based on NTA data combined with population projections was developed in the literature, of which we have selected two for our analysis: the Support Ratio (SR) and the Impact Index (IMP). We complement existing projections by using new disaggregated NTA data by education and family type, contrasting the results to the same indicators based on NTAs by age. Our projection analysis is performed using the dynamic microsimulation model microWELT. The model provides the required detailed socio-demographic projections and incorporates the NTA accounting framework. Our results show that indicators based on disaggregated data can give a very distinct picture of the economic effects of population ageing, as the burden of ageing is alleviated by the education expansion. Our study compares results for Austria and Spain.
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Ökonomische Bewertung der in der Regierungsklausur am 16. Juni 2020 vorgestellten Maßnahmen
Als Reaktion auf die ökonomischen Verwerfungen durch die COVID-19-Pandemie hat die Bundesregierung in ihrer Regierungsklausur Mitte Juni 2020 zusätzlich zu bereits zuvor beschlossenen Hilfsmaßnahmen weitere Unterstützungen für die kommenden Jahre...
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Als Reaktion auf die ökonomischen Verwerfungen durch die COVID-19-Pandemie hat die Bundesregierung in ihrer Regierungsklausur Mitte Juni 2020 zusätzlich zu bereits zuvor beschlossenen Hilfsmaßnahmen weitere Unterstützungen für die kommenden Jahre vorgeschlagen. Die in Zusammenarbeit von WIFO, IHS und EcoAustria erstellte Studie untersucht wesentliche Teile des dabei vorgestellten Paketes von Rettungs-, Stützungs- und Konjunkturbelebungsmaßnahmen, mit einem Budgetvolumen von 10,3 Mrd. €. Die ermittelten Wertschöpfungseffekte betragen 2020 +0,7% und 2021 +0,8%, die Arbeitslosenquote wird um 0,4 (2020) bzw. 0,7 Prozentpunkte (2021) gesenkt. Aufgrund der besonderen Umstände sind bestehende Verhaltensunsicherheiten in der Analyse nur schwer zu erfassen. Ohne diese und zahlreiche weitere Maßnahmen hätten sich aber zweifellos zahlreiche Unternehmensinsolvenzen und ein noch stärkerer Anstieg der Arbeitslosigkeit eingestellt. Die genannten Wertschöpfungseffekte wären damit ohne die Maßnahmen nicht bei Null, sondern jedenfalls stark negativ.
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Das dynamische Mikrosimulationsmodell microDEMS zur Analyse der ökonomischen Integration von Immigrantinnen und Immigranten in Österreich
Dieses Papier beschreibt den Aufbau und die Funktionsweise des dynamischen Mikrosimulationsmodells microDEMS zur Analyse der ökonomischen Integration von Immigranten und Immigrantinnen in Österreich. Dynamische Mikrosimulation bezeichnet die...
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Dieses Papier beschreibt den Aufbau und die Funktionsweise des dynamischen Mikrosimulationsmodells microDEMS zur Analyse der ökonomischen Integration von Immigranten und Immigrantinnen in Österreich. Dynamische Mikrosimulation bezeichnet die Simulation einer Bevölkerung, repräsentiert durch eine große Zahl von Individuen, über die Zeit. Simuliert werden neben demographischen Charakteristika wie Alter, Geschlecht und Herkunft verschiedene Aspekte individueller Lebensläufe wie Bildungs- und Erwerbskarrieren. microDEMS (Demographic Change, Employment and Social Security) ist ein am WIFO entwickeltes modulares dynamisches Mikrosimulationsmodell, welches für einen breiten Einsatzbereich in der österreichischen Wirtschaftsforschung konzipiert ist. Der Schwerpunkt dieses Papiers liegt in der Beschreibung jener Module, welche speziell zur Analyse der ökonomischen Integration von Immigrantinnen und Immigranten entwickelt wurden. microDEMS unterstützt die Erstellung von Szenarien zur Immigration nach Herkunft und Typ. Der individuelle (und elterliche) Immigrationshintergrund beeinflusst zahlreiche modellierte Verhalten wie Ausbildungskarrieren, Arbeitsmarktbeteiligung und Emigration. Das Modell erlaubt die Analyse der langfristigen Effekte alternativer Szenarien der Bildungs- und Erwerbsintegration von Immigrantinnen und Immigranten auf die soziodemographische Struktur der in Österreich lebenden Bevölkerung.
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microWELT: a dynamic microsimulation model for the study of welfare transfer flows in ageing societies from a comparative welfare state perspective
This paper introduces the microWELT model. Starting from its objectives, we discuss design choices, the model architecture and key features. microWELT provides a demographic projection tool reproducing Eurostat population projections but adding...
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This paper introduces the microWELT model. Starting from its objectives, we discuss design choices, the model architecture and key features. microWELT provides a demographic projection tool reproducing Eurostat population projections but adding details such as education, intergenerational transmission of education, fertility by education, partnership patterns, and mortality differentials by education. The model integrates transfer flows as captured by the National Transfer Account (NTA) and National Time Transfer Account (NTTA) accounting framework and calculates a set of indicators based on NTA literature. Individual accounts allow the study of transfers over the whole life cycle by cohorts and between generations.
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Analysen zur sozialen Lage in Österreich: Bestandsaufnahme und Ausblick in der COVID-19-Pandemie
fiskalische Folgen, Einkommenslage der privaten Haushalte, Lehrstellensuchende, Kurzarbeit, Arbeitslose und Selbständige
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Wirkung der wirtschaftspolitischen Maßnahmen zur Abfederung der COVID-19-Krise
mikro- und makroökonomische Analysen zur konjunkturellen, fiskalischen und verteilungspolitischen Wirkung
Die vorliegende Ex-ante-Analyse untersucht die konjunkturellen, fiskalischen und verteilungspolitischen Wirkungen der im Zuge der COVID-19-Krise beschlossenen Maßnahmen zur Stützung der Einkommen und der Investitionstätigkeit auf drei aufeinander...
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Die vorliegende Ex-ante-Analyse untersucht die konjunkturellen, fiskalischen und verteilungspolitischen Wirkungen der im Zuge der COVID-19-Krise beschlossenen Maßnahmen zur Stützung der Einkommen und der Investitionstätigkeit auf drei aufeinander aufbauenden Ebenen: der Mikro-, Makro- und sektoral-regionalen Ebene. Durch Maßnahmen zur Unterstützung der Haushalte steigen die verfügbaren Einkommen um 3,1 Mrd. €, wovon 23,0% auf das untere, 31,8% auf das mittlere und 45,2% auf das oberen Einkommensdrittel entfallen. Die Lohnersatzleistung im Rahmen der Kurzarbeitsbeihilfe in Höhe von 4,3 Mrd. € fließt zu 15,4% den Haushalten im unteren, 37,6% jenen im mittleren und 47,2% jenen im oberen Einkommensdrittel zu. Durch die Kurzarbeit wurden rund 187.000, durch die anderen Maßnahmen weitere 13.000 bis 21.000 Beschäftigungsverhältnisse gesichert. Das reale BIP ist insgesamt um 0,5 bis 1% höher, als es ohne die Maßnahmen zu erwarten gewesen wäre. Von den Maßnahmen für private Haushalte profitiert am meisten der Handel, von den Maßnahmen zur Unterstützung von Unternehmen die Herstellung von Waren und das Bauwesen.
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About time
the narrowing gender wage gap in Austria
We examine the gender wage gap in Austria from 2005 to 2017 using data from EU-SILC. The raw wage gap declined from 18.6 log points in 2005 to 14.9 log points in 2017. We use standard decomposition techniques that correct for differences in the...
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We examine the gender wage gap in Austria from 2005 to 2017 using data from EU-SILC. The raw wage gap declined from 18.6 log points in 2005 to 14.9 log points in 2017. We use standard decomposition techniques that correct for differences in the distributions of human capital, and other variables, between men and women. All calculated decompositions indicate that the unexplained part of the gender wage gap decreased substantially over the last ten years. The decrease of the unexplained gender wage gap between the largest gap in this period (2006) and the most recent gap (2017) ranges from 3.7 log points to 8.5 log points depending on the decomposition approach. Using the approach developed by Neumark (1988), the corrected wage gap shrank from 8.7 (8.8) log points in 2005 (2006) to 5.1 log points in 2017. The main reason for the decline in wage differences is the relative improvement of women's observed and unobserved characteristics.
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About time
the narrowing gender wage gap in Austria
We examine the gender wage gap in Austria from 2005 to 2017 using data from EU-SILC. The raw wage gap declined from 18.6 logpoints in 2005 to 14.9 log points in 2017. We use standard decomposition techniques that correct for differences in the...
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We examine the gender wage gap in Austria from 2005 to 2017 using data from EU-SILC. The raw wage gap declined from 18.6 logpoints in 2005 to 14.9 log points in 2017. We use standard decomposition techniques that correct for differences in the distributionsof human capital and other variables between men and women. All calculated decompositions indicate that the unexplained partof the gender wage gap decreased substantially over the last ten years. The decrease of the unexplained gender wage gap betweenthe largest gap in this period (2006) and the most recent gap (2017) ranges from 3.7 log points to 8.5 log points dependingon the decomposition approach. Using the approach developed by Neumark (1988), the corrected wage gap shrank from 8.7 logpoints in 2005 (8.8 log points in 2006) to 5.1 log points in 2017. The main reason for the decline in wage differences isthe relative improvement of women's observed and unobserved characteristics.
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Anreizwirkungen ausgewählter Elemente im System der österreichischen Arbeitslosenversicherung
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Mittelfristige Beschäftigungsprognose für Österreich und die Bundesländer
berufliche und sektorale Veränderungen 2021 bis 2028
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Mittelfristige Beschäftigungsprognose
Teilbericht Wien, Teilbericht Wien / Projektleitung AMS: Sabine Putz, Rainer Lichtblau ; Autorinnen und Autoren WIFO: Thomas Horvath, Peter Huber, Ulrike Huemer, Helmut Mahringer, Philipp Piribauer, Mark Sommer, Stefan Weingärtner ; wissenschaftliche Assistenz WIFO: Stefan Fuchs, Lydia Grandner, Christoph Lorenz ; wissenschaftliche Begutachtung WIFO: Marian Fink ; AMS Arbeitsmarkt Österreich ; WIFO Österreichisches Institut für Wirtschaftsforschung
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Mittelfristige Beschäftigungsprognose
Teilbericht Vorarlberg, Teilbericht Vorarlberg / Projektleitung AMS: Sabine Putz, Rainer Lichtblau ; Autorinnen und Autoren WIFO: Thomas Horvath, Peter Huber, Ulrike Huemer, Helmut Mahringer, Philipp Piribauer, Mark Sommer, Stefan Weingärtner ; wissenschaftliche Assistenz WIFO: Stefan Fuchs, Lydia Grandner, Christoph Lorenz ; wissenschaftliche Begutachtung WIFO: Marian Fink ; AMS Arbeitsmarkt Österreich ; WIFO Österreichisches Institut für Wirtschaftsforschung
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Mittelfristige Beschäftigungsprognose
Teilbericht Tirol, Teilbericht Tirol / Projektleitung AMS: Sabine Putz, Rainer Lichtblau ; Autorinnen und Autoren WIFO: Thomas Horvath, Peter Huber, Ulrike Huemer, Helmut Mahringer, Philipp Piribauer, Mark Sommer, Stefan Weingärtner ; wissenschaftliche Assistenz WIFO: Stefan Fuchs, Lydia Grandner, Christoph Lorenz ; wissenschaftliche Begutachtung WIFO: Marian Fink ; AMS Arbeitsmarkt Österreich ; WIFO Österreichisches Institut für Wirtschaftsforschung
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Mittelfristige Beschäftigungsprognose
Teilbericht Steiermark, Teilbericht Steiermark / Projektleitung AMS: Sabine Putz, Rainer Lichtblau ; Autorinnen und Autoren WIFO: Thomas Horvath, Peter Huber, Ulrike Huemer, Helmut Mahringer, Philipp Piribauer, Mark Sommer, Stefan Weingärtner ; wissenschaftliche Assistenz WIFO: Stefan Fuchs, Lydia Grandner, Christoph Lorenz ; wissenschaftliche Begutachtung WIFO: Marian Fink ; AMS Arbeitsmarkt Österreich ; WIFO Österreichisches Institut für Wirtschaftsforschung
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Mittelfristige Beschäftigungsprognose
Teilbericht Salzburg, Teilbericht Salzburg / Projektleitung AMS: Sabine Putz, Rainer Lichtblau ; Autorinnen und Autoren WIFO: Thomas Horvath, Peter Huber, Ulrike Huemer, Helmut Mahringer, Philipp Piribauer, Mark Sommer, Stefan Weingärtner ; wissenschaftliche Assistenz WIFO: Stefan Fuchs, Lydia Grandner, Christoph Lorenz ; wissenschaftliche Begutachtung WIFO: Marian Fink ; AMS Arbeitsmarkt Österreich ; WIFO Österreichisches Institut für Wirtschaftsforschung
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Mittelfristige Beschäftigungsprognose
Teilbericht Oberösterreich, Teilbericht Oberösterreich / Projektleitung AMS: Sabine Putz, Rainer Lichtblau ; Autorinnen und Autoren WIFO: Thomas Horvath, Peter Huber, Ulrike Huemer, Helmut Mahringer, Philipp Piribauer, Mark Sommer, Stefan Weingärtner ; wissenschaftliche Assistenz WIFO: Stefan Fuchs, Lydia Grandner, Christoph Lorenz ; wissenschaftliche Begutachtung WIFO: Marian Fink ; AMS Arbeitsmarkt Österreich ; WIFO Österreichisches Institut für Wirtschaftsforschung
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Mittelfristige Beschäftigungsprognose
Teilbericht Niederösterreich, Teilbericht Niederösterreich / Projektleitung AMS: Sabine Putz, Rainer Lichtblau ; Autorinnen und Autoren WIFO: Thomas Horvath, Peter Huber, Ulrike Huemer, Helmut Mahringer, Philipp Piribauer, Mark Sommer, Stefan Weingärtner ; wissenschaftliche Assistenz WIFO: Stefan Fuchs, Lydia Grandner, Christoph Lorenz ; wissenschaftliche Begutachtung WIFO: Marian Fink ; AMS Arbeitsmarkt Österreich ; WIFO Österreichisches Institut für Wirtschaftsforschung
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Mittelfristige Beschäftigungsprognose
Teilbericht Kärnten, Teilbericht Kärnten / Projektleitung AMS: Sabine Putz, Rainer Lichtblau ; Autorinnen und Autoren WIFO: Thomas Horvath, Peter Huber, Ulrike Huemer, Helmut Mahringer, Philipp Piribauer, Mark Sommer, Stefan Weingärtner ; wissenschaftliche Assistenz WIFO: Stefan Fuchs, Lydia Grandner, Christoph Lorenz ; wissenschaftliche Begutachtung WIFO: Marian Fink ; AMS Arbeitsmarkt Österreich ; WIFO Österreichisches Institut für Wirtschaftsforschung
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Mittelfristige Beschäftigungsprognose
Teilbericht Burgenland, Teilbericht Burgenland / Projektleitung AMS: Sabine Putz, Rainer Lichtblau ; Autorinnen und Autoren WIFO: Thomas Horvath, Peter Huber, Ulrike Huemer, Helmut Mahringer, Philipp Piribauer, Mark Sommer, Stefan Weingärtner ; wissenschaftliche Assistenz WIFO: Stefan Fuchs, Lydia Grandner, Christoph Lorenz ; wissenschaftliche Begutachtung WIFO: Marian Fink ; AMS Arbeitsmarkt Österreich ; WIFO Österreichisches Institut für Wirtschaftsforschung
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Anreizwirkungen ausgewählter Elemente im System der österreichischen Arbeitslosenversicherung
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(Gender-differentiated) effects of changes in personal incom taxation
