Direkt zur Hauptnavigation springen
Direkt zum Inhalt springen
toggle menu
info(at)avldigital.
remove-this.
de
Deutsch
English
Neuigkeiten abonnieren
Neuigkeiten melden
Login
Komplette Website durchsuchen
Recherchieren
Open
Inhaltliches Profil
Datenquellen
Erwerbungsprofil
FID-Lizenzen
Publizieren
Open
CompaRe: Open Access
CompaRe durchsuchen
Open-Access-Publikationsfonds
E-Journal-Hosting
Vernetzen
Open
ForscherInnen-Verzeichnis
Calls for Papers
Dissertationen
Veranstaltungen
Ausschreibungen
Projekte und Forschung
Institutionen
Websites
Blog
Themen
Open
Übersetzung
Literaturtheorie
Digitales Arbeiten
Neuigkeiten abonnieren
Neuigkeiten melden
Login
Sie sind hier
avldigital.de
Suchergebnisse
Filtern nach
Aktive Filter
Chong, Michael
Alle Filter entfernen
Kategorien:
Veröffentlichungen
(1)
Quelle
Verbundkataloge
(1)
Format
Online
(1)
Beteiligt
Alburez-Gutierrez, Diego
(1)
Alexander, Monica
(1)
Chong, Michael
(1)
Del Fava, Emanuele
(1)
Zagheni, Emilio
(1)
Medientyp
Buch (Monographie)
(1)
Sprache
Englisch
(1)
Jahr
2022
(1)
Letzte Suchanfragen
*
Komplette Website durchsuchen
Suchen
Ergebnisse für *
Zeige Ergebnisse 1 bis 1 von 1.
Sortieren der Suchergebnisse nach
Relevanz
Titel
Typ
Autor
Datum
Relevanz
Titel
Typ
Autor
Datum
Identifying and correcting bias in big crowd-sourced online genealogies
Autor*in:
Chong, Michael
;
Alburez-Gutierrez, Diego
;
Del Fava, Emanuele
;
Alexander, Monica
;
Zagheni, Emilio
Erschienen:
[2022]
Verlag: Max Planck Institute for Demographic Research, Rostock, Germany
Bibliographische Angaben
Zugang
Export
Zugang:
Verlag
(kostenfrei)
Resolving-System
(kostenfrei)
Kiel: ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
Standort:
ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
Signatur:
VS 473
Fernleihe:
keine Fernleihe
Export in Literaturverwaltung
 
RIS-Format
 
BibTeX-Format
Quelle:
Verbundkataloge
Sprache:
Englisch
Medientyp:
Buch (Monographie)
Format:
Online
Weitere Identifier:
doi:
10.4054/MPIDR-WP-2022-00
Schriftenreihe:
MPIDR working paper ; WP 2022, 005 (January 2022)
Schlagworte:
Denmark
;
Finland
;
France
;
Norway
;
Sweden
;
USA
;
bias
;
genealogy
;
mortality
;
statistics
Umfang:
1 Online-Ressource (circa 35 Seiten), Illustrationen