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  1. Identifying and correcting bias in big crowd-sourced online genealogies
    Autor*in: Chong, Michael; Alburez-Gutierrez, Diego; Del Fava, Emanuele; Alexander, Monica; Zagheni, Emilio
    Erschienen: [2022]
    Verlag:  Max Planck Institute for Demographic Research, Rostock, Germany

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
    Resolving-System (kostenfrei)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    VS 473
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Export in Literaturverwaltung   RIS-Format
      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    Schriftenreihe: MPIDR working paper ; WP 2022, 005 (January 2022)
    Schlagworte: Denmark; Finland; France; Norway; Sweden; USA; bias; genealogy; mortality; statistics
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 35 Seiten), Illustrationen