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1. Ensembled LSTM with walk forward optimization in algorithmic trading

   Autor*in: Chojnacki, Karol; Ślepaczuk, Robert

   Erschienen: 2023

   Verlag:  University of Warsaw, Faculty of Economic Sciences, Warsaw

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   Kiel: ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel

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   ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel

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   Quelle:	Verbundkataloge
   Sprache:	Englisch
   Medientyp:	Buch (Monographie)
   Format:	Online
   Schriftenreihe:	Working papers / University of Warsaw, Faculty of Economic Sciences ; no. 2023, 15 = 422
   Schlagworte:	Algorithmic Investment Strategies; Machine Learning; Recurrent Neural Networks; Long Short-Term Memory; XGBoost; Walk Forward Optimization; Trading algorithms; Technical Analysis Indicators
   Umfang:	1 Online-Ressource (circa 40 Seiten), Illustrationen