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1. Improving extractive dialogue summarization by utilizing human feedback

   Autor*in: Mieskes, Margot; Müller, Mark-Christoph; Strube, Michael

   Erschienen: 2022

   Verlag:  Leibniz-Institut für Deutsche Sprache (IDS) [Zweitveröffentlichung], Mannheim ; ACTA Press, Anaheim [u.a.]

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   Zugang:

   Resolving-System Langzeitarchivierung Nationalbibliothek Verlag (kostenfrei)

   Export in Literaturverwaltung

   RIS-Format   BibTeX-Format

   Quelle:	Verbundkataloge
   Beteiligt:	Devedžić, Vladan (Herausgeber)
   Sprache:	Englisch
   Medientyp:	Buch (Monographie)
   Format:	Online
   Weitere Identifier:	urn: urn:nbn:de:bsz:mh39-114120
   Schlagworte:	Zusammenfassung; Dialog; Annotation; Graphische Benutzeroberfläche; Maschinelles Lernen; Computerlinguistik; Digital Humanities
   Weitere Schlagworte:	multi-party dialogues; automatic summarization; GUI; feedback; learning
   Umfang:	Online-Ressource
   Bemerkung(en):	In: Proceedings of the IASTEAD international conference on artificial intelligence and applications as part of the 25th IASTED international multi-conference on applied informatics. February 12 - 14, 2007, Innsbruck, Austria. - Anaheim [u.a.] : ACTA Press, 2007, S. 627-632. - ISBN 978-0-88986-629-4