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  1. The 21st International Workshop on Treebanks and Linguistic Theories (TLT, GURT/SyntaxFest 2023) - proceedings of the Conference
    March 9-12, 2023 : TLT 2023
    Beteiligt: Dakota, Daniel (HerausgeberIn)
    Erschienen: [2023]
    Verlag:  Association for Computational Linguistics (ACL), Stroudsburg, PA

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)

    Standort:
    Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Export in Literaturverwaltung   RIS-Format
      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Dakota, Daniel (HerausgeberIn)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Konferenzschrift
    Format: Online
    ISBN: 9781959429333
    Weitere Identifier:
    2023.tlt-1
    Körperschaften/Kongresse: International Workshop on Treebanks and Linguistic Theories, 21. (2023, Washington, DC)
    Schlagworte: Computerlinguistik; Mehrsprachigkeit; Ontologie <Wissensverarbeitung>; Annotation; Korpus <Linguistik>;
    Umfang: 1 Online-Ressource (viii, 96 Seiten), Illustrationen
    Bemerkung(en):

    "TLT is part of GURT2023 ... The Georgetown University Round Table on Linguistics (GURT) is a peer-reviewed annual linguistics conference held continuously since 1949 at Georgetown University in Washington DC, with topics and co-located events varying from year to year. In 2023, under an overarching theme of 'Computational and Corpus Linguistics', GURT/SyntaxFest continues the tradition of SyntaxFest 2019 and SyntaxFest 2021/22 in bringing together multiple events that share a common interest in using corpora and treebanks for empirically validating syntactic theories, studying syntax from quantitative and theoretical points of view, and for training machine learning models for natural language processing ... Finally, we would also like to thank ACL SIGPARSE for its endorsement ..." - Einführung

    "Daniel Dakota, Kilian Evang, Sandra Kübler, Lori Levin (editors)" - Startseite der Ressource

    Literaturangaben