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  1. Listen und Rankings
    über Taxonomien des Populären
    Published: 2021
    Publisher:  transcript Verlag, Bielefeld

    Bestseller, Blockbuster, Top 100 - Listen und Rankings sind zentrale Ordnungs- und Wissensstrukturen der Populärkultur. Auf Internetplattformen und in Sozialen Medien machen sie populärkulturelles Wissen sichtbar, verfügbar und tauschbar. Ralf... more

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    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Unter den Linden
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    Bestseller, Blockbuster, Top 100 - Listen und Rankings sind zentrale Ordnungs- und Wissensstrukturen der Populärkultur. Auf Internetplattformen und in Sozialen Medien machen sie populärkulturelles Wissen sichtbar, verfügbar und tauschbar. Ralf Adelmann geht der flüchtigen und heterogenen Wissenskultur dieser Taxonomien des Populären nach und zeigt: Sie arrangieren und strukturieren als mediale Formen populärkulturelle Produkte und deren Rezeption. Sie bieten ebenso kommunikative und mediale Anschlusspunkte für Subjektivierungen und soziale Formationen.

     

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  2. Listen und Rankings
    über Taxonomien des Populären
    Published: 2021
    Publisher:  transcript Verlag, Bielefeld

    Bestseller, Blockbuster, Top 100 - Listen und Rankings sind zentrale Ordnungs- und Wissensstrukturen der Populärkultur. Auf Internetplattformen und in Sozialen Medien machen sie populärkulturelles Wissen sichtbar, verfügbar und tauschbar. Ralf... more

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    Alice Salomon Hochschule Berlin, Bibliothek
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    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Unter den Linden
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    Europa-Universität Viadrina, Universitätsbibliothek
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    Bestseller, Blockbuster, Top 100 - Listen und Rankings sind zentrale Ordnungs- und Wissensstrukturen der Populärkultur. Auf Internetplattformen und in Sozialen Medien machen sie populärkulturelles Wissen sichtbar, verfügbar und tauschbar. Ralf Adelmann geht der flüchtigen und heterogenen Wissenskultur dieser Taxonomien des Populären nach und zeigt: Sie arrangieren und strukturieren als mediale Formen populärkulturelle Produkte und deren Rezeption. Sie bieten ebenso kommunikative und mediale Anschlusspunkte für Subjektivierungen und soziale Formationen

     

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  3. The more the merrier?
    a machine learning algorithm for optimal pooling of panel data
    Published: 2020
    Publisher:  International Monetary Fund, [Washington, DC]

    We leverage insights from machine learning to optimize the tradeoff between bias and variance when estimating economic models using pooled datasets. Specifically, we develop a simple algorithm that estimates the similarity of economic structures... more

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    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Unter den Linden
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    We leverage insights from machine learning to optimize the tradeoff between bias and variance when estimating economic models using pooled datasets. Specifically, we develop a simple algorithm that estimates the similarity of economic structures across countries and selects the optimal pool of countries to maximize out-of-sample prediction accuracy of a model. We apply the new alogrithm by nowcasting output growth with a panel of 102 countries and are able to significantly improve forecast accuracy relative to alternative pools. The algortihm improves nowcast performance for advanced economies, as well as emerging market and developing economies, suggesting that machine learning techniques using pooled data could be an important macro tool for many countries

     

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    Source: Staatsbibliothek zu Berlin
    Language: English
    Media type: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9781513529974
    Other identifier:
    Series: IMF working paper ; WP/20, 44
    Subjects: Algorithm; Country; GDP Growth; Machine Learning; WP
    Scope: 1 Online-Ressource (circa 22 Seiten), Illustrationen
  4. Knowledge Organization for Resilience in Times of Crisis: Challenges and Opportunities
    Proceedings of the Eighteenth International ISKO Conference, 2024, Wuhan, China
    Contributor: Lu, Wei (HerausgeberIn); Barros, Thiago Henrique Bragato (HerausgeberIn); An, Lu (HerausgeberIn); Martínez-Ávila, Daniel (HerausgeberIn)
    Published: 2024; ©2024
    Publisher:  Ergon – ein Verlag in der Nomos Verlagsgesellschaft, Baden-Baden

    Der Tagungsband dokumentiert die neuesten Erkenntnisse zu der Frage, wie Wissensorganisation die unterschiedlichen Disziplinen und technologischen Entwicklungen, auf denen sie basiert, beeinflussen kann. Untersucht wird dabei, wie Theorie und Praxis... more

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    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Unter den Linden
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    Der Tagungsband dokumentiert die neuesten Erkenntnisse zu der Frage, wie Wissensorganisation die unterschiedlichen Disziplinen und technologischen Entwicklungen, auf denen sie basiert, beeinflussen kann. Untersucht wird dabei, wie Theorie und Praxis optimal miteinander verbunden werden können. Das Buch berichtet sowohl von praktischen Lösungen als auch von der Theorie, die dem Design, der Entwicklung und der Implementierung von Systemen zur Wissensorganisation zugrunde liegt – von kontrollierten Vokabularien und Klassifizierungssystemen über Metadatenschemata bis hin zu Ontologien und Taxonomien. This book explores the latest advances in how knowledge organization can both draw on and inform different disciplines and technological developments. It examines how best to combine theory and practice. The content considers practical solutions as well as the theory behind the design, development and implementation of knowledge organization systems, ranging from controlled vocabularies, classification systems, metadata schemas to ontologies and taxonomies.

     

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  5. The more the merrier?
    a machine learning algorithm for optimal pooling of panel data
    Published: 2020
    Publisher:  International Monetary Fund, [Washington, DC]

    We leverage insights from machine learning to optimize the tradeoff between bias and variance when estimating economic models using pooled datasets. Specifically, we develop a simple algorithm that estimates the similarity of economic structures... more

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    Resolving-System (kostenfrei)
    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Potsdamer Straße
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    Universitätsbibliothek Braunschweig
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    Staats- und Universitätsbibliothek Bremen
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    Universitätsbibliothek Erfurt / Forschungsbibliothek Gotha, Universitätsbibliothek Erfurt
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    Bibliothek der Pädagogischen Hochschule Freiburg/Breisgau
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    Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen
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    Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt / Zentrale
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    Helmut-Schmidt-Universität, Universität der Bundeswehr Hamburg, Universitätsbibliothek
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    Technische Universität Hamburg, Universitätsbibliothek
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    Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
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    Duale Hochschule Baden-Württemberg Heidenheim, Bibliothek
    e-Book Nationallizenz
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    Thüringer Universitäts- und Landesbibliothek
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    Fachhochschule Kiel, Zentralbibliothek
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    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    VS 301
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    Universitätsbibliothek Leipzig
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    Leuphana Universität Lüneburg, Medien- und Informationszentrum, Universitätsbibliothek
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    Duale Hochschule Baden-Württemberg Mosbach, Bibliothek
    E-Book Nationallizenz IMF
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    Hochschule Offenburg, University of Applied Sciences, Bibliothek Campus Offenburg
    E-Book International Monetary Fund
    No loan of volumes, only paper copies will be sent
    Hochschulbibliothek Pforzheim, Bereichsbibliothek Technik und Wirtschaft
    e-Book International Monetary Fund eLibrary
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    Duale Hochschule Baden-Württemberg Ravensburg, Bibliothek
    E-Book IMF
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    Hochschule Albstadt-Sigmaringen, Bibliothek Sigmaringen
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    We leverage insights from machine learning to optimize the tradeoff between bias and variance when estimating economic models using pooled datasets. Specifically, we develop a simple algorithm that estimates the similarity of economic structures across countries and selects the optimal pool of countries to maximize out-of-sample prediction accuracy of a model. We apply the new alogrithm by nowcasting output growth with a panel of 102 countries and are able to significantly improve forecast accuracy relative to alternative pools. The algortihm improves nowcast performance for advanced economies, as well as emerging market and developing economies, suggesting that machine learning techniques using pooled data could be an important macro tool for many countries

     

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    Source: Staatsbibliothek zu Berlin
    Language: English
    Media type: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9781513529974
    Other identifier:
    Series: IMF working paper ; WP/20, 44
    Subjects: Algorithm; Country; GDP Growth; Machine Learning; WP
    Scope: 1 Online-Ressource (circa 22 Seiten), Illustrationen
  6. Knowledge Organization for Resilience in Times of Crisis: Challenges and Opportunities
    Proceedings of the Eighteenth International ISKO Conference, 2024, Wuhan, China
    Contributor: Lu, Wei (HerausgeberIn); Barros, Thiago Henrique Bragato (HerausgeberIn); An, Lu (HerausgeberIn); Martínez-Ávila, Daniel (HerausgeberIn)
    Published: 2024; ©2024
    Publisher:  Ergon – ein Verlag in der Nomos Verlagsgesellschaft, Baden-Baden

    Der Tagungsband dokumentiert die neuesten Erkenntnisse zu der Frage, wie Wissensorganisation die unterschiedlichen Disziplinen und technologischen Entwicklungen, auf denen sie basiert, beeinflussen kann. Untersucht wird dabei, wie Theorie und Praxis... more

    Access:
    Verlag (lizenzpflichtig)
    Resolving-System (lizenzpflichtig)
    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Potsdamer Straße
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    Staats- und Universitätsbibliothek Bremen
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    Technische Universität Chemnitz, Universitätsbibliothek
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    Hochschule für Musik 'Carl Maria von Weber', Hochschulbibliothek
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    Hochschule für Technik und Wirtschaft Dresden, Bibliothek
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    Sächsische Landesbibliothek - Staats- und Universitätsbibliothek Dresden
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    Helmut-Schmidt-Universität, Universität der Bundeswehr Hamburg, Universitätsbibliothek
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    Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky
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    Gottfried Wilhelm Leibniz Bibliothek - Niedersächsische Landesbibliothek
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    Bibliothek LIV HN Sontheim
    Nomos eLibrary MedienKomwiss
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    Hochschule für Grafik und Buchkunst, Bibliothek
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    Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig, Hochschulbibliothek
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    Universitätsbibliothek Leipzig
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    Hochschule Magdeburg-Stendal, Hochschulbibliothek
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    Otto-von-Guericke-Universität, Universitätsbibliothek
    ebook Nomos
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    Duale Hochschule Baden-Württemberg Mannheim, Bibliothek
    eBook Nomos
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    Hochschule Mittweida (FH), Hochschulbibliothek
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    Jade Hochschule Wilhelmshaven/Oldenburg/Elsfleth, Campus Oldenburg, Bibliothek
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    Jade Hochschule Wilhelmshaven/Oldenburg/Elsfleth, Campus Elsfleth, Bibliothek
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    Hochschule Osnabrück, Bibliothek Campus Westerberg
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    Duale Hochschule Baden-Württemberg Ravensburg, Bibliothek
    -Book Nomos
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    Hochschule Magdeburg-Stendal, Standort Stendal, Bibliothek
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    Hochschule der Medien, Bibliothek Standort Nobelstr.
    Nomos E-Book
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    Universitätsbibliothek der Eberhard Karls Universität
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    Jade Hochschule Wilhelmshaven/Oldenburg/Elsfleth, Campus Wilhelmshaven, Bibliothek
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    Hochschule Zittau / Görlitz, Hochschulbibliothek
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    Der Tagungsband dokumentiert die neuesten Erkenntnisse zu der Frage, wie Wissensorganisation die unterschiedlichen Disziplinen und technologischen Entwicklungen, auf denen sie basiert, beeinflussen kann. Untersucht wird dabei, wie Theorie und Praxis optimal miteinander verbunden werden können. Das Buch berichtet sowohl von praktischen Lösungen als auch von der Theorie, die dem Design, der Entwicklung und der Implementierung von Systemen zur Wissensorganisation zugrunde liegt – von kontrollierten Vokabularien und Klassifizierungssystemen über Metadatenschemata bis hin zu Ontologien und Taxonomien. This book explores the latest advances in how knowledge organization can both draw on and inform different disciplines and technological developments. It examines how best to combine theory and practice. The content considers practical solutions as well as the theory behind the design, development and implementation of knowledge organization systems, ranging from controlled vocabularies, classification systems, metadata schemas to ontologies and taxonomies.

     

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