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  1. Storytelling mit Daten
    Erkenntnisse gewinnen, Strategie entwickeln und Unternehmenskommunikation auf ein neues Level heben
    Published: 2021
    Publisher:  Springer Fachmedien Wiesbaden, Wiesbaden

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    Source: Union catalogues
    Language: German
    Media type: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783658330491
    Other identifier:
    9783658330491
    RVK Categories: QP 345
    Edition: 1. Auflage 2021
    Subjects: Unternehmen; Kommunikationsstrategie; Marketing; Betriebsdaten; Erzählen; Erzählen; Strategische Planung; Strategisches Management; Marketingmanagement; Kommunikationspolitik; Narrativität; Digitalisierung
    Other subjects: (stw)Strategisches Management; (stw)Marketingmanagement; (stw)Narrative Methode; (stw)Digitalisierung; (Produktform)Electronic book text; (BISAC Subject Heading)BUS052000; (BISAC Subject Heading)KJSP; (BISAC Subject Heading)BUS090030; (BISAC Subject Heading)BUS043000; (BIC subject category)KJS; CRM Storytelling; Storytelling und Big Data; Content Marketing; Performance Marketing; Unternehmensgeschichten erzählen; datengetriebenes Ökosystem; Datenvisualisierung; Dramaturgie aufbauen; Personas entwickeln; Customer Journey; Kundendialog gestalten; Datenjournalismus; (Springer Nature Marketing Classification)A; (Springer Nature Subject Code)SC513040: Corporate Communication/Public Relations; (Springer Nature Subject Code)SC513010: Online Marketing/Social Media; (Springer Nature Subject Code)SC513070: Branding; (Springer Nature Taxonomy)3339: Marketing; (Springer Nature Subject Collection)SUCO41169: Business and Management; (lcsh)Public relations.; (lcsh)Internet marketing.; (lcsh)Branding (Marketing).
    Scope: Online-Ressource
  2. Datengestützte Produktplanung
    mit Betriebsdaten und Data Analytics zur faktenbasierten Planung zukünftiger Produktgenerationen im produzierenden Gewerbe
    Contributor: Dumitrescu, Roman (Herausgeber); Koldewey, Christian (Herausgeber)
    Published: 2023
    Publisher:  Universitätsbibliothek, Paderborn

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    Source: Union catalogues
    Contributor: Dumitrescu, Roman (Herausgeber); Koldewey, Christian (Herausgeber)
    Language: German
    Media type: Book
    Format: Online
    Other identifier:
    Series: Verlagsschriftenreihe des Heinz Nixdorf Instituts ; Band 408
    Subjects: Produktplanung; Betriebsdaten; Produktentwicklung; Cyber-physisches System; Industrie 4.0; Big Data; PPS; Wirtschaftsdatenbank; Engineering Data Management; Großindustrie; Industrie
    Other subjects: (stw)PPS-System; (stw)Wirtschaftsdaten; (stw)Data Analytics; (stw)Industrie; (stw)Deutschland; Graue Literatur
    Scope: Online-Ressource
  3. Datenschutz bei der Verwendung von maschineller Übersetzung
    der Umgang mit sensiblen Textinhalten in der translatorischen Praxis
    Published: 2023

    ger: Mit den technologischen Fortschritten in allen Bereichen des Lebens fand die Technologie in Form von maschinellen Übersetzungs-Tools (MÜ-Tools) auch Einzug in die Übersetzungsbranche. Diese Tools entwickeln sich ständig weiter und werden... more

     

    ger: Mit den technologischen Fortschritten in allen Bereichen des Lebens fand die Technologie in Form von maschinellen Übersetzungs-Tools (MÜ-Tools) auch Einzug in die Übersetzungsbranche. Diese Tools entwickeln sich ständig weiter und werden zunehmend besser, aber mit diesen Entwicklungen entstehen auch Gefahren und Risiken. Um diese Tools weiterentwickeln und verbessern zu können, wird eine Unmenge an Daten benötigt, die vor allem durch die kostenlos angebotenen Versionen dieser MÜ-Tools gesammelt werden. Somit stellte sich im Rahmen der vorliegenden Masterarbeit die Frage, wie aktuell in der Branche mit sensiblen Inhalten (personenbezogenen Daten) bei der Verwendung von maschineller Übersetzung umgegangen wird. Zur Beantwortung dieser Frage wurden Expert:inneninterviews mit Übersetzer:innen und Projektmanager:innen geführt, die anschließend transkribiert und ausgewertet wurden. Aus den Ergebnissen der Interviews kann geschlossen werden, dass in der Branche für den gesetzlich notwendigen Datenschutz gesorgt wird, jedoch sensible Inhalte bei MÜ-Aufträgen (noch) nicht gesondert behandelt werden. eng: Considering the technological advancements in all aspects of our life, it is no wonder that technology also found its way into the translation industry as machine translation (MT). These tools are improving rapidly, but with these improvements also come great risks. Because in order to further develop these tools, large amounts of data are needed. Therefore, this Master’s thesis tries to get a glimpse into how sensitive data (personal data) is treated in the translation industry when MT is used to carry out a translation task. To answer this question, eight interviews with experts in the field were conducted and subsequently transcribed and analyzed. The findings of this analysis show that legally required data protection is ensured by the industry, but sensitive data is not (yet) being treated differently when translations are performed with MT.

     

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    Source: Union catalogues
    Language: German
    Media type: Dissertation
    Format: Print
    Subjects: Maschinelle Übersetzung; Datenschutz; Personenbezogene Daten; Betriebsdaten;
    Scope: 210 Seiten
    Notes:

    Masterarbeit, Universität Wien, 2023

  4. Datenschutz bei der Verwendung von maschineller Übersetzung
    der Umgang mit sensiblen Textinhalten in der translatorischen Praxis
    Published: 2023

    ger: Mit den technologischen Fortschritten in allen Bereichen des Lebens fand die Technologie in Form von maschinellen Übersetzungs-Tools (MÜ-Tools) auch Einzug in die Übersetzungsbranche. Diese Tools entwickeln sich ständig weiter und werden... more

     

    ger: Mit den technologischen Fortschritten in allen Bereichen des Lebens fand die Technologie in Form von maschinellen Übersetzungs-Tools (MÜ-Tools) auch Einzug in die Übersetzungsbranche. Diese Tools entwickeln sich ständig weiter und werden zunehmend besser, aber mit diesen Entwicklungen entstehen auch Gefahren und Risiken. Um diese Tools weiterentwickeln und verbessern zu können, wird eine Unmenge an Daten benötigt, die vor allem durch die kostenlos angebotenen Versionen dieser MÜ-Tools gesammelt werden. Somit stellte sich im Rahmen der vorliegenden Masterarbeit die Frage, wie aktuell in der Branche mit sensiblen Inhalten (personenbezogenen Daten) bei der Verwendung von maschineller Übersetzung umgegangen wird. Zur Beantwortung dieser Frage wurden Expert:inneninterviews mit Übersetzer:innen und Projektmanager:innen geführt, die anschließend transkribiert und ausgewertet wurden. Aus den Ergebnissen der Interviews kann geschlossen werden, dass in der Branche für den gesetzlich notwendigen Datenschutz gesorgt wird, jedoch sensible Inhalte bei MÜ-Aufträgen (noch) nicht gesondert behandelt werden. eng: Considering the technological advancements in all aspects of our life, it is no wonder that technology also found its way into the translation industry as machine translation (MT). These tools are improving rapidly, but with these improvements also come great risks. Because in order to further develop these tools, large amounts of data are needed. Therefore, this Master’s thesis tries to get a glimpse into how sensitive data (personal data) is treated in the translation industry when MT is used to carry out a translation task. To answer this question, eight interviews with experts in the field were conducted and subsequently transcribed and analyzed. The findings of this analysis show that legally required data protection is ensured by the industry, but sensitive data is not (yet) being treated differently when translations are performed with MT.

     

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    Content information
    Source: Union catalogues
    Language: German
    Media type: Dissertation
    Format: Online
    Other identifier:
    Subjects: Maschinelle Übersetzung; Datenschutz; Personenbezogene Daten; Betriebsdaten;
    Scope: 1 Online-Ressource (210 Seiten)
    Notes:

    Masterarbeit, Universität Wien, 2023

  5. Zur Entwicklung von Lohn und Beschäftigung auf der Basis von Betriebs- und Unternehmensdaten
    Published: 1999
    Publisher:  Inst. für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Nürnberg

    Bibliothek des Bundesarchivs
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    Freie Universität Berlin, Universitätsbibliothek
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    Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin, Hochschulbibliothek
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    Max-Planck-Institut für Bildungsforschung, Bibliothek und wissenschaftliche Information
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    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Unter den Linden
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    TU Berlin, Universitätsbibliothek
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    Verbund der Öffentlichen Bibliotheken Berlins - VÖBB
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    Brandenburgische Technische Universität Cottbus - Senftenberg, Universitätsbibliothek
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    Source: Philologische Bibliothek, FU Berlin; Staatsbibliothek zu Berlin
    Language: German
    Media type: Book
    RVK Categories: QB 910 ; QV 200 ; QV 300
    Series: Beiträge zur Arbeitsmarkt- und Berufsforschung ; 220
    Subjects: Full employment policies; Labor market; Wages; Betriebsdaten; Panel; Arbeitsmarkt; Lohnentwicklung; Panelanalyse; Beschäftigungsentwicklung
    Scope: 193 S., graph. Darst.
  6. Anonymität von Betriebsdaten
    Verfahren zur Erfassung und Maßnahmen zur Verringerung des Reidentifikationsrisikos
    Author: Brand, Ruth
    Published: 2000
    Publisher:  Inst. für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Nürnberg

    Bibliothek des Bundesarchivs
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    Freie Universität Berlin, Universitätsbibliothek
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    Max-Planck-Institut für Bildungsforschung, Bibliothek und wissenschaftliche Information
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    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Unter den Linden
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    TU Berlin, Universitätsbibliothek
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    Verbund der Öffentlichen Bibliotheken Berlins - VÖBB
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    Brandenburgische Technische Universität Cottbus - Senftenberg, Universitätsbibliothek
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    Source: Philologische Bibliothek, FU Berlin; Staatsbibliothek zu Berlin
    Language: German
    Media type: Dissertation
    RVK Categories: QB 910 ; QP 880 ; QV 200
    Series: Beiträge zur Arbeitsmarkt- und Berufsforschung ; 237
    Subjects: Mathematisches Modell; Confidential communications; Data protection; Database security; Anonymisierung; Betriebsdaten
    Scope: 342 S., graph. Darst.
    Notes:

    Zugl.: Hannover, Univ., Diss., 1999