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  1. Algorithmen in Java
    32 Klassiker vom Rucksackproblem bis zu Neuronalen Netzen
    Author: Kopec, David
    Published: 2021; ©2021
    Publisher:  Rheinwerk Verlag, Bonn ; ProQuest, Ann Arbor, Michigan

    Access:

    Location:
    Bibliothek der Frankfurt University of Applied Sciences
    Inter-library loan:
    No inter-library loan
    Export to reference management software   RIS file
      BibTeX file
    Source: Union catalogues
    Language: German
    Media type: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783836284547
    RVK Categories: ST 250 ; ST 134
    DDC Categories: 004
    Edition: 1. Auflage
    Series: Classic Computer Science Problems
    Subjects: Java EE 8; Algorithmus; Problemlösen; Java Standard Edition 8; Java <Programmiersprache>; Programmierung; Java Standard Edition 11; Suchverfahren; Erfüllbarkeitsproblem; k-Means-Algorithmus; Graph; Neuronales Netz; Genetischer Algorithmus; Electronic books
    Scope: 1 Online-Ressource (333 Seiten), Illustrationen
    Notes:

    Description based on publisher supplied metadata and other sources
  2. Algorithmen in Java
    32 Klassiker vom Rucksackproblem bis zu Neuronalen Netzen
    Author: Kopec, David
    Published: 2021; ©2021
    Publisher:  Rheinwerk Verlag, Bonn

    Programmieren will trainiert werden, und Algorithmen gehören zum Rüstzeug hinzu. Schlagen Sie zwei Fliegen mit einer Klappe und verbessern Sie Ihre Java-Skills anhand klassischer Algorithmen von der Suche im Binärbaum über k-Means bis zum... more

    Access:
    Aggregator (lizenzpflichtig)

    Location:
    Hochschule Aalen, Bibliothek
    Signature:
    E-Book Rheinwerk
    Inter-library loan:
    No inter-library loan

    Location:
    Universitätsbibliothek Braunschweig
    Inter-library loan:
    No inter-library loan

    Location:
    Universitätsbibliothek Ilmenau
    Signature:
    INF 2021
    Inter-library loan:
    No inter-library loan

    Location:
    Badische Landesbibliothek
    Inter-library loan:
    No inter-library loan

    Location:
    HTWG Hochschule Konstanz Technik, Wirtschaft und Gestaltung, Bibliothek
    Signature:
    eBook ebcentral
    Inter-library loan:
    No inter-library loan

    Location:
    Hochschulbibliothek Friedensau
    Signature:
    Online-Ressource
    Inter-library loan:
    No inter-library loan

    Location:
    Hochschule Offenburg, University of Applied Sciences, Bibliothek Campus Offenburg
    Signature:
    E-Book ProQuest
    Inter-library loan:
    No loan of volumes, only paper copies will be sent

    Location:
    Universität Ulm, Kommunikations- und Informationszentrum, Bibliotheksservices
    Inter-library loan:
    No inter-library loan

     

    Programmieren will trainiert werden, und Algorithmen gehören zum Rüstzeug hinzu. Schlagen Sie zwei Fliegen mit einer Klappe und verbessern Sie Ihre Java-Skills anhand klassischer Algorithmen von der Suche im Binärbaum über k-Means bis zum Rucksackproblem. Dieses Buch ist Grundausbildung und Fundgrube für Coding Workouts zugleich. Profitieren Sie von der Lehr- und Praxiserfahrung des Autors: David Kopec hat solche Klassiker für Sie herausgesucht, die wichtige Lösungsstrategien zeigen und einen Trainigseffekt in der Programmierung versprechen. Ideal für alle, die ihre ersten Schritte mit Java hinter sich haben und jetzt voll durchstarten wollen! Intro -- Vorwort -- Einleitung -- 1 Kleine Aufgaben -- 1.1 Die Fibonacci-Folge -- 1.1.1 Ein erster rekursiver Ansatz -- 1.1.2 Abbruchbedingungen verwenden -- 1.1.3 Memoisation eilt zu Hilfe -- 1.1.4 Fibonacci leicht gemacht -- 1.1.5 Fibonacci-Zahlen mit einem Stream erzeugen -- 1.2 Triviale Komprimierung -- 1.3 Unknackbare Verschlüsselung -- 1.3.1 Die Daten bereitstellen -- 1.3.2 Entschlüsseln und verschlüsseln -- 1.4 Pi berechnen -- 1.5 Die Türme von Hanoi -- 1.5.1 Die Türme modellieren -- 1.5.2 Türme von Hanoi lösen -- 1.6 Anwendungen im Alltag -- 1.7 Übungsaufgaben -- 2 Suchaufgaben -- 2.1 DNA-Suche -- 2.1.1 DNA speichern -- 2.1.2 Lineare Suche -- 2.1.3 Binärsuche -- 2.1.4 Ein generisches Beispiel -- 2.2 Labyrinthe lösen -- 2.2.1 Ein Zufallslabyrinth erzeugen -- 2.2.2 Weitere Labyrinth-Hilfsfunktionen -- 2.2.3 Tiefensuche -- 2.2.4 Breitensuche -- 2.2.5 A*-Suche -- 2.3 Missionare und Kannibalen -- 2.3.1 Darstellung der Aufgabe -- 2.3.2 Lösung -- 2.4 Anwendungen im Alltag -- 2.5 Übungsaufgaben -- 3 Bedingungserfüllungsprobleme -- 3.1 Ein Framework für Bedingungserfüllungsprobleme schreiben -- 3.2 Die Landkarte Australiens einfärben -- 3.3 Das Acht-Damen-Problem -- 3.4 Wortsuche -- 3.5 SEND+MORE=MONEY -- 3.6 Leiterplatten-Layout -- 3.7 Bedingungserfüllungsproblem im Alltag -- 3.8 Übungsaufgaben -- 4 Graphenprobleme -- 4.1 Eine Landkarte als Graph -- 4.2 Ein Framework für Graphen schreiben -- 4.2.1 Mit Edge und UnweightedGraph arbeiten -- 4.3 Den kürzesten Pfad finden -- 4.3.1 Wiedersehen mit der Breitensuche -- 4.4 Die Kosten für den Aufbau des Netzwerks minimieren -- 4.4.1 Mit Gewichten arbeiten -- 4.4.2 Den minimalen Spannbaum finden -- 4.5 Den kürzesten Pfad in einem gewichteten Graphen finden -- 4.5.1 Der Dijkstra-Algorithmus -- 4.6 Graphenprobleme im Alltag -- 4.7 Übungsaufgaben -- 5 Genetische Algorithmen -- 5.1 Biologischer Hintergrund.

     
    Export to reference management software   RIS file
      BibTeX file
    Source: Union catalogues
    Language: German
    Media type: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783836284547
    RVK Categories: ST 134 ; ST 250
    Edition: 1. Auflage
    Subjects: Electronic books
    Scope: 1 Online-Ressource (334 Seiten)
    Notes:

    Description based on publisher supplied metadata and other sources