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  1. Predictive analytics on emotional data mined from digital social networks with a focus on financial markets
    Autor*in: Nann, Stefan
    Erschienen: 2020
    Verlag:  Universitäts- und Stadtbibliothek Köln, Köln

    Universitätsbibliothek Braunschweig
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    Staats- und Universitätsbibliothek Bremen
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    Universitätsbibliothek Clausthal
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    Fachhochschule Erfurt, Hochschulbibliothek
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    Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen
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    Helmut-Schmidt-Universität, Universität der Bundeswehr Hamburg, Universitätsbibliothek
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    Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky
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    Technische Universität Hamburg, Universitätsbibliothek
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    Bibliothek der Hochschule Hannover
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    Bibliothek im Kurt-Schwitters-Forum
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    Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
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    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
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    Zentrale Hochschulbibliothek Lübeck
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    Leuphana Universität Lüneburg, Medien- und Informationszentrum, Universitätsbibliothek
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    Hochschule Magdeburg-Stendal, Hochschulbibliothek
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    Hochschule Osnabrück, Bibliothek Campus Westerberg
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    Hochschule Magdeburg-Stendal, Standort Stendal, Bibliothek
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    UB Weimar
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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Grahl, Jörn (AkademischeR BetreuerIn); Schoder, Detlef (AkademischeR BetreuerIn)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Dissertation
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    Schlagworte: Predictive Analytics; Sentiment Analysis; Social Network Analysis; Social Media; Big Data Analytics; Stock Market
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 138 Seiten)
    Bemerkung(en):

    Enthält mehrere Beiträge

    Dissertation, Universität zu Köln, 2020

  2. Peer networks and malleability of educational aspirations
    Erschienen: 19 September 2022
    Verlag:  Maastricht Economic and Social Research Institute on Innovation and Technology (UNU-MERIT), Maastricht, The Netherlands

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
    Resolving-System (kostenfrei)
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    VS 692
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: Working paper series / United Nations University, UNU-MERIT ; #2022, 028
    Schlagworte: Aspirations; Education; Adolescents; Economics of Networks; Peer Effects; School transitions; Field Experiment; Social Network Analysis; Randomized Controlled Trial
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 47 Seiten), Illustrationen
  3. Networks of the super-rich in Austria
    evidence from an explorative case study
    Erschienen: November 2022
    Verlag:  Kammer für Arbeiter und Angestellte für Wien, Wien

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
    Resolving-System (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    VS 500
    keine Fernleihe
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783706309356
    Weitere Identifier:
    Schriftenreihe: Materialien zu Wirtschaft und Gesellschaft ; Nr. 238
    Schlagworte: Super-rich; Hight Net Worth individuals and families; Wealth Concentration; Social Network Analysis; Austria
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 36 Seiten), Illustrationen
  4. Soziale Netzwerkanalysen zum mittelhochdeutschen Artusroman oder: Vorgreiflicher Versuch, Märchenhaftigkeit des Erzählens zu messen:Anhang
    Erschienen: 2019

    Begleitende Datenpublikation zum Aufsatz "Soziale Netzwerkanalysen zum mittelhochdeutschen Artusroman oder: Vorgreiflicher Versuch, Märchenhaftigkeit des Erzählens zu messen" von Manuel Braun und Nora Ketschik, der im Themenheft "Digitale... mehr

     

    Begleitende Datenpublikation zum Aufsatz "Soziale Netzwerkanalysen zum mittelhochdeutschen Artusroman oder: Vorgreiflicher Versuch, Märchenhaftigkeit des Erzählens zu messen" von Manuel Braun und Nora Ketschik, der im Themenheft "Digitale Mediävistik" der Zeitschrift "Das Mittelalter", Band 24/1 (2019) erschien. Enthalten sind die Abbildungen zum Beitrag.

     

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