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  1. Wissensrohstoff Text
    Eine Einführung in das Text Mining
    Autor*in: Biemann, Chris; Heyer, Gerhard; Quasthoff, Uwe
    Erschienen: 2022
    Verlag:  Springer Fachmedien Wiesbaden, Wiesbaden

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      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783658359690
    Weitere Identifier:
    9783658359690
    Auflage/Ausgabe: 2., wesentl. überarb. Auflage 2022
    Schlagworte: Text Mining; Text Mining; Computerlinguistik; Data Mining; Korpus <Linguistik>; Information Retrieval; Textanalyse
    Weitere Schlagworte: (Produktform)Electronic book text; (BISAC Subject Heading)LAN009000; (BISAC Subject Heading)CFX; (BISAC Subject Heading)LAN025000; (BISAC Subject Heading)COM021030; (BISAC Subject Heading)COM004000; (BIC subject category)DS; (BIC subject category)UNF; (BIC subject category)UYQM; Text Mining; Linguistische Repräsentationen; Sprachstatistik; Maschinelles Lernen; Sprachverarbeitung; Terminologie-Extraktion; Sentimentanalyse; Kontextvolatilität; Korpora; End-to-end Learning; Linguistische Pipeline; Data Science; Computerlinguistik; Textanalyse; Annotation; (Springer Nature Marketing Classification)A; (Springer Nature Subject Code)SCN22000: Computational Linguistics; (Springer Nature Subject Code)SC836000: Digital Humanities; (Springer Nature Subject Code)SCI18030: Data Mining and Knowledge Discovery; (Springer Nature Subject Code)SCI21010: Machine Learning; (Springer Nature Taxonomy)5281: Computational Linguistics; (Springer Nature Taxonomy)6833: Digital Humanities; (Springer Nature Taxonomy)3820: Data Mining and Knowledge Discovery; (Springer Nature Taxonomy)3817: Machine Learning; (Springer Nature Subject Collection)SUCO11645: Computer Science
    Umfang: Online-Ressource