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  1. Internetbasierte Nachhaltigkeitsberichterstattung in der exportorientierten Bekleidungsindustrie Bangladeschs
    Autor*in: Kierspel, Simon
    Erschienen: [2021]

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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Dissertation
    Format: Druck
    Schlagworte: Nachhaltigkeitsbericht; Nachhaltigkeit; Bekleidungsindustrie; Corporate Social Responsibility; Unternehmen; Internet; Sozialbilanz; World Wide Web; Data Mining; Export; Bekleidungsindustrie
    Weitere Schlagworte: (stw)Nachhaltigkeitsbericht; (stw)Webanalyse; (stw)Export; (stw)Bekleidungsindustrie; (stw)Bangladesch; Graue Literatur
    Umfang: VI, 230 Blätter, Illustrationen, 31 cm
    Bemerkung(en):

    Dissertation, Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg, 2021
  2. Computational linguistics and intelligent text processing
    20th International Conference, CICLing 2019, La Rochelle, France, April 7-13, 2019, revised selected papers
    Beteiligt: Gelbukh, Alexander (HerausgeberIn)
    Erschienen: [2023]
    Verlag:  Springer, Cham

    The two-volume set LNCS 13451 and 13452 constitutes revised selected papers from the CICLing 2019 conference which took place in La Rochelle, France, April 2019.The total of 95 papers presented in the two volumes was carefully reviewed and selected... mehr

    Standort:
    Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

     

    The two-volume set LNCS 13451 and 13452 constitutes revised selected papers from the CICLing 2019 conference which took place in La Rochelle, France, April 2019.The total of 95 papers presented in the two volumes was carefully reviewed and selected from 335 submissions. The book also contains 3 invited papers.The papers are organized in the following topical sections: General, Information extraction, Information retrieval, Language modeling, Lexical resources, Machine translation, Morphology, sintax, parsing, Name entity recognition, Semantics and text similarity, Sentiment analysis, Speech processing, Text categorization, Text generation, and Text mining

     
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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Gelbukh, Alexander (HerausgeberIn)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Konferenzschrift
    Format: Druck
    Körperschaften/Kongresse: CICLing, 20. (2019, La Rochelle)
    Schriftenreihe: Lecture notes in computer science
    Schlagworte: COMPUTERS / Artificial Intelligence; COMPUTERS / Data Processing / Speech & Audio Processing; COMPUTERS / Data Processing / Storage & Retrieval; COMPUTERS / Database Management / Data Mining; COMPUTERS / Database Management / General; COMPUTERS / Programming / General; Computer programming / software development; Data Mining; Data Warehousing; Data mining; Databases; Datenbanken; Information retrieval; Informationsrückgewinnung, Information Retrieval; Machine learning; Maschinelles Lernen; Natural language & machine translation; Natürliche Sprachen und maschinelle Übersetzung; Theoretische Informatik; Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme
    Bemerkung(en):

    Artificial intelligence.- Natural language processing.- Information extraction.- Lexical semantics.- Natural language generation.- Language resources.- Phonology .- Morphology.- Discourse.- Dialogue and pragmatics.
  3. Computational linguistics and intelligent text processing
    20th International Conference, CICLing 2019, La Rochelle, France, April 7-13, 2019, revised selected papers – Part 2
    Beteiligt: Gelbukh, Alexander (HerausgeberIn)
    Erschienen: [2023]
    Verlag:  Springer, Cham

    The two-volume set LNCS 13451 and 13452 constitutes revised selected papers from the CICLing 2019 conference which took place in La Rochelle, France, April 2019.The total of 95 papers presented in the two volumes was carefully reviewed and selected... mehr

    Standort:
    Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
    Signatur:
    RN 2835(13452)
    Fernleihe:
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt

    Standort:
    Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum für Informatik, Bibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

     

    The two-volume set LNCS 13451 and 13452 constitutes revised selected papers from the CICLing 2019 conference which took place in La Rochelle, France, April 2019.The total of 95 papers presented in the two volumes was carefully reviewed and selected from 335 submissions. The book also contains 3 invited papers.The papers are organized in the following topical sections: General, Information extraction, Information retrieval, Language modeling, Lexical resources, Machine translation, Morphology, sintax, parsing, Name entity recognition, Semantics and text similarity, Sentiment analysis, Speech processing, Text categorization, Text generation, and Text mining

     
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  4. Deep learning theory and applications
    4th International Conference, DeLTA 2023, Rome, Italy, July 13-14, 2023, proceedings
    Beteiligt: Conte, Donatello (HerausgeberIn); Fred, Ana (HerausgeberIn); Gusikhin, Oleg (HerausgeberIn); Sansone, Carlo (HerausgeberIn)
    Erschienen: [2023]
    Verlag:  Springer, Cham

    This book consitiutes the refereed proceedings of the 4th International Conference on Deep Learning Theory and Applications, DeLTA 2023, held in Rome, Italy from 13 to 14 July 2023. The 9 full papers and 22 short papers presented were thoroughly... mehr

    Standort:
    Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
    Signatur:
    RS 7445(1875)
    Fernleihe:
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt

     

    This book consitiutes the refereed proceedings of the 4th International Conference on Deep Learning Theory and Applications, DeLTA 2023, held in Rome, Italy from 13 to 14 July 2023. The 9 full papers and 22 short papers presented were thoroughly reviewed and selected from the 42 qualified submissions. The scope of the conference includes such topics as models and algorithms; machine learning; big data analytics; computer vision applications; and natural language understanding

     
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Conte, Donatello (HerausgeberIn); Fred, Ana (HerausgeberIn); Gusikhin, Oleg (HerausgeberIn); Sansone, Carlo (HerausgeberIn)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Konferenzschrift
    Format: Druck
    ISBN: 9783031390586
    Körperschaften/Kongresse: DeLTA, 4. (2023, Rom)
    Schriftenreihe: Communications in computer and information science ; 1875
    Schlagworte: Angewandte Informatik; Artificial intelligence; COMPUTERS / Artificial Intelligence; COMPUTERS / Data Processing / General; COMPUTERS / Data Processing / Speech & Audio Processing; COMPUTERS / Database Management / Data Mining; COMPUTERS / Social Aspects / Human-Computer Interaction; Data Mining; Data mining; Information technology: general issues; Informationstechnik (IT), allgemeine Themen; Künstliche Intelligenz; Machine learning; Maschinelles Lernen; Natural language & machine translation; Natürliche Sprachen und maschinelle Übersetzung; Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme
    Umfang: xvii, 482 Seiten, Illustrationen, Diagramme
    Bemerkung(en):

    Pervasive AI: (deep) Learning into the Wild.- Deep Reinforcement Learning to Improve Traditional Supervised Learning Methodologies.- Synthetic Network Traffic Data Generation and Classification of Advanced Persistent Threat Samples: A Case Study with GANs and XGBoost.- Improving Primate Sounds Classification Using Binary Presorting for Deep Learning.- Towards Exploring Adversarial Learning for Anomaly Detection in Complex Driving Scenes.- Dynamic Prediction of Survival Status in Patients Undergoing Cardiac Catheterization Using a Joint Modeling Approach.- A Machine Learning Framework for Shuttlecock Tracking and Player Service Fault Detection.- An Automated Dual-Module Pipeline for Stock Prediction: Integrating N-Perception Period Power Strategy and NLP-Driven.- Sentiment Analysis for Enhanced Forecasting Accuracy and Investor Insight.- Machine Learning Applied to Speech Recordings for Parkinson's Disease Recognition.- Vision Transformers for Galaxy Morphology Classification: Fine-Tuning Pre-Trained Networks vs. Training from Scratch.- A Study of Neural Collapse for Text Classification.- Research Data Reusability with Content-Based Recommender System.- MSDeepNet: A Novel Multi-Stream Deep Neural Network for Real-World Anomaly Detection in Surveillance Videos.- A Novel Probabilistic Approach for Detecting Concept Drift in Streaming Data.- Explaining Relation Classification Models with Semantic Extents.- Phoneme-Based Multi-Task Assessment of Affective Vocal Bursts.- Using Artificial Intelligence to Reduce the Risk of Transfusion Hemolytic Reactions.- ALE: A Simulation-Based Active Learning Evaluation Framework for the Parameter-Driven Comparison of Query Strategies for NLP.- Exploring ASR Models in Low-Resource Languages: Use-Case the Macedonian Language.- Facilitating Enterprise Model Classification via Embedding Symbolic Knowledge into Neural Network Models.- Explainable Abnormal Time Series Subsequence Detection Using Random Convolutional Kernels.- TaxoSBERT: Unsupervised Taxonomy Expansion Through Expressive Semantic Similarity.- Towards Equitable AI in HR: Designing a Fair, Reliable, and Transparent Human Resource Management Application.- An Explainable Approach for Early Parkinson Disease Detection Using Deep Learning.- UMLDesigner: An Automatic UML Diagram Design Tool.- Graph Neural Networks for Circuit Diagram Pattern Generation.- Generative Adversarial Networks for Domain Translation in Unpaired Breast DCE-MRI Datasets.- A Survey on Reinforcement Learning and Deep Reinforcement Learning for Recommender Systems.- GAN-Powered Model&Landmark-Free Reconstruction: A Versatile Approach for High-Quality 3D Facial and Object Recovery from Single Images.-GAN-Based LiDAR Intensity Simulation.- Evaluating Prototypes and Criticisms for Explaining Clustered Contributions in Digital Public Participation Processes.- FRLL-Beautified: A Dataset of Fun Selfie Filters with Facial Attributes.- CSR & Sentiment Analysis: A New Customized Dictionary.
  5. Nowcasting world trade with machine learning
    a three-step approach
    Autor*in: Chinn, Menzie David; Meunier, Baptiste; Stumpner, Sebastian
    Erschienen: [2023]
    Verlag:  European Central Bank, Frankfurt am Main, Germany

    We nowcast world trade using machine learning, distinguishing between tree-based methods (random forest, gradient boosting) and their regression-based counterparts (macroeconomic random forest, linear gradient boosting). While much less used in the... mehr

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
    Resolving-System (kostenfrei)
    Resolving-System (kostenfrei)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    DS 534
    Fernleihe:
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    We nowcast world trade using machine learning, distinguishing between tree-based methods (random forest, gradient boosting) and their regression-based counterparts (macroeconomic random forest, linear gradient boosting). While much less used in the literature, the latter are found to outperform not only the tree-based techniques, but also more "traditional" linear and non-linear techniques (OLS, Markov-switching, quantile regression). They do so significantly and consistently across different horizons and real-time datasets. To further improve performances when forecasting with machine learning, we propose a flexible three-step approach composed of (step 1) pre-selection, (step 2) factor extraction and (step 3) machine learning regression. We find that both pre-selection and factor extraction significantly improve the accuracy of machine-learning-based predictions. This three-step approach also outperforms workhorse benchmarks, such as a PCA-OLS model, an elastic net, or a dynamic factor model. Finally, on top of high accuracy, the approach is flexible and can be extended seamlessly beyond world trade.

     
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9789289961219
    Weitere Identifier:
    hdl: 10419/278668
    Schriftenreihe: Working paper series / European Central Bank ; no 2836
    Schlagworte: Wirtschaftsprognose; Internationale Wirtschaft; Prognoseverfahren; Künstliche Intelligenz; Data Mining; Big Data; Faktorenanalyse; Nowcasting; Forecasting; big data; large dataset; factor model; pre-selection
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 51 Seiten), Illustrationen
  6. Artificial Intelligence and fuzzy logic in modern human resource management
    Autor*in: Spengler, Thomas; Volkmer, Tobias; Herzog, Sebastian
    Erschienen: [2023]
    Verlag:  Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Fakultät für Wirtschaftswissenschaft, Magdeburg

    The corporate environment is always characterized by a high degree of volatility, uncertainty, complexity and ambiguity. These aspects influence Human Resource Management (HRM) just like other areas of the company. In the context of decision... mehr

    Zugang:
    Array (kostenfrei)
    Resolving-System (kostenfrei)
    Resolving-System (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)

    Standort:
    Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt / Zentrale
    Signatur:
    eBook
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    VS 377
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Otto-von-Guericke-Universität, Universitätsbibliothek
    Signatur:
    epubhzs23
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

     

    The corporate environment is always characterized by a high degree of volatility, uncertainty, complexity and ambiguity. These aspects influence Human Resource Management (HRM) just like other areas of the company. In the context of decision problems, especially in HRM, it is not always possible to specify all the considered variables precisely. A suitable instrument to deal with such fuzzy conditions is Fuzzy Logic (FL). This paper aims to give insights into this field and its possible applications in HRM. For this purpose, selected theoretical foundations from the areas of HRM, FL and Artificial Intelligence (AI) are presented first. Based on this, situations in HRM are shown in which it can be useful to include FL in decision calculations. These concern e.g. problems of personnel allocation or considerations on the segmentation of labor forces. The paper is aimed at both practitioners and scholars.

     
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    Schriftenreihe: Working paper series / Otto von Guericke Universität Magdeburg, Faculty of Economics and Management ; 2023, no. 10
    Schlagworte: Artificial Intelligence; Data Mining; Demography Sensitive Personnel Policy; Digitization; Fuzzy Expert Systems; Fuzzy Logic; Fuzzy Scenarios; Human Resource Manage- ment; Leadership Styles; (Meta-)Heuristics; Simulation
    Umfang: 1 Online-Ressource (48 Seiten, 0,68 MB), Diagramme
  7. Experimental IR meets multilinguality, multimodality, and interaction
    14th international conference of the CLEF association, CLEF 2023, Thessaloniki, Greece, September 18-21, 2023 : proceedings
    Beteiligt: Arampatzis, Avi (HerausgeberIn); Kanoulas, Evangelos (HerausgeberIn); Tsikrika, Theodora (HerausgeberIn); Vrochidis, Stefanos (HerausgeberIn); Giachanou, Anastasia (HerausgeberIn); Li, Dan (HerausgeberIn); Aliannejadi, Mohammad (HerausgeberIn); Vlachos, Michalis (HerausgeberIn); Faggioli, Guglielmo (HerausgeberIn); Ferro, Nicola (HerausgeberIn)
    Erschienen: [2023]; © 2023
    Verlag:  Springer, Cham

    This volume LNCS 14163 constitutes the refereed proceedings of 14th International Conference of the CLEF Association, CLEF 2023, in Thessaloniki, Greece, during September 18-21, 2023. The 10 full papers and one short paper included in this book were... mehr

    Standort:
    Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
    Signatur:
    RN 2835(14163)
    Fernleihe:
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt

    Standort:
    Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum für Informatik, Bibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

     

    This volume LNCS 14163 constitutes the refereed proceedings of 14th International Conference of the CLEF Association, CLEF 2023, in Thessaloniki, Greece, during September 18-21, 2023. The 10 full papers and one short paper included in this book were carefully reviewed and selected from 35 submissions. The conference focuses on authorship attribution, fake news detection and news tracking, noise-detection in automatically transferred relevance judgments, impact of online education on children's conversational search behavior, analysis of multi-modal social media content, knowledge graphs for sensitivity identification, a fusion of deep learning and logic rules for sentiment analysis, medical concept normalization and domain-specific information extraction. In addition to this, the volume presents 7 "Best of the labs" papers which were reviewed as full paper submissions with the same review criteria. 13 lab overview papers were accepted and represent scientific challenges based on new datasets and real world problems in multimodal and multilingual information access

     
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Arampatzis, Avi (HerausgeberIn); Kanoulas, Evangelos (HerausgeberIn); Tsikrika, Theodora (HerausgeberIn); Vrochidis, Stefanos (HerausgeberIn); Giachanou, Anastasia (HerausgeberIn); Li, Dan (HerausgeberIn); Aliannejadi, Mohammad (HerausgeberIn); Vlachos, Michalis (HerausgeberIn); Faggioli, Guglielmo (HerausgeberIn); Ferro, Nicola (HerausgeberIn)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Konferenzschrift
    Format: Druck
    ISBN: 9783031424472
    Körperschaften/Kongresse: International Conference of the CLEF Association, 14. (2023, Thessaloniki)
    Schriftenreihe: Lecture notes in computer science ; 14163
    Schlagworte: COMPUTERS / Artificial Intelligence; COMPUTERS / Data Processing / Speech & Audio Processing; COMPUTERS / Data Processing / Storage & Retrieval; COMPUTERS / Database Management / Data Mining; COMPUTERS / Database Management / General; COMPUTERS / Interactive & Multimedia; Data Mining; Data Warehousing; Data mining; Databases; Datenbanken; Grafische und digitale Media-Anwendungen; Graphical & digital media applications; Information retrieval; Informationsrückgewinnung, Information Retrieval; Machine learning; Maschinelles Lernen; Natural language & machine translation; Natürliche Sprachen und maschinelle Übersetzung; Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme
    Umfang: xxi, 534 Seiten, Illustrationen, Diagramme
    Bemerkung(en):

    Literaturangaben

    Conference Papers.- I nception Models for Fashion Image Captioning: an Extensive Study on Multiple Datasets.- The Best is yet to Come: A Reproducible Analysis of CLEF eHealth TAR Experiments.- Predicting Retrieval Performance Changes in Evolving Evaluation Environments.- Predicting Retrieval Performance Changes in Evolving Evaluation Environments.- Cem Mil Podcasts: A Spoken Portuguese Document Corpus For Multi-modal, Multi-lingual and Multi-Dialect Information Access Research.- Using authorship embeddings to understand writing style in social media.- Trend Detection in Crime-related Time Series with Change Point Detection Methods.- DAVI: a Dataset for Automatic Variant Interpretation.- qCLEF: a Proposal to Evaluate Quantum Annealing for Information Retrieval and Recommender Systems.- Graph-Enriched Biomedical Entity Representation Transformer.- Supervised Machine-Generated Text Detectors: Family and Scale Matters.- Best of CLEF 2022 Labs.- Cross-lingual Candidate Retrieval and Re-ranking for Biomedical Entity Linking.- Humour Translation with Transformers.- Fight Against Misinformation on Social Media: Detecting Attention-Worthy and Harmful Tweets and Verifiable and Check-Worthy Claims.- A Re-labeling Approach based on Approximate Nearest Neighbors for Identifying Gambling Disorders in Social Media.- Touche 2022 Best of Labs: Neural Image Retrieval for Argumentation.- SimpleText Best of Labs in CLEF-2022: Simplify Text Generation with Prompt Engineering.- Answer Retrieval for Math Questions using Structural and Dense Retrieval.- CLEF 2023 Lab Overviews.- Overview of BioASQ 2023: The eleventh BioASQ challenge on Large-Scale Biomedical Semantic Indexing and Question Answering.- Overview of the CLEF-2023 CheckThat! Lab Checkworthiness, Subjectivity, Political Bias, Factuality, and Authority of News Articles and Their Source.- Overview of DocILE 2023: Document Information Localization and Extraction.- Overview of eRisk 2023: Early Risk Prediction on the Internet.- Overview of EXIST 2023 - Learning with Disagreement for Sexism Identification and Characterization.- Intelligent Disease Progression Prediction: Overview of iDPPCLEF 2023.- Overview of the ImageCLEF 2023: Multimedia Retrieval in Medical, Social Media and Internet Applications.- Overview of JOKER - CLEF-2023 Track on Automatic Wordplay Analysis.- Overview of LifeCLEF 2023: evaluation of AI models for the identification and prediction of birds, plants, snakes and fungi.- Overview of the CLEF-2023 LongEval Lab on Longitudinal Evaluation of Model Performance.- Overview of PAN 2023: Authorship Verification, Multi-Author Writing Style Analysis, Profiling Cryptocurrency Influencers, and Trigger Detection.- Overview of the CLEF 2023 SimpleText Lab: Automatic Simplification of Scientific Texts.- Overview of the CLEF 2023 SimpleText Lab: Automatic Simplification of Scientific Texts.
  8. Datengesellschaft
    Einsichten in die Datafizierung des Sozialen
    Autor*in: Houben, Daniel
    Erschienen: 2018
    Verlag:  Transcipt Verlag, Bielefeld ; ProQuest, Ann Arbor, Michigan

    Standort:
    Evangelische Hochschule Darmstadt, Bibliothek
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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Prietl, Bianca
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783839439579
    RVK Klassifikation: SR 850 ; MS 7965 ; AP 14000
    Auflage/Ausgabe: 1st ed.
    Schriftenreihe: Digitale Gesellschaft ; v.17
    Schlagworte: Digitalisierung; Big Data; Medientheorie; Algorithmus; Medien; Soziologie; Informationsgesellschaft; Sozialer Wandel; Datenanalyse; Data Mining
    Umfang: 1 Online-Ressource (391 pages)
    Bemerkung(en):

    Description based on publisher supplied metadata and other sources
  9. Das neue "Gesetz zur Angleichung des Urheberrechts an die aktuellen Erfordernisse der Wissensgesellschaft" und seine Auswirkungen für Digital Humanities
    Autor*in: Kamocki, Pawel; Ketzan, Erik; Wildgans, Julia; Witt, Andreas
    Erschienen: 2018
    Verlag:  Institut für Deutsche Sprache, Bibliothek, Mannheim

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)

    Standort:
    Technische Hochschule Bingen, Bibliothek
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    Standort:
    Bibliothek der Hochschule Darmstadt, Zentralbibliothek
    Fernleihe:
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    Standort:
    TU Darmstadt, Universitäts- und Landesbibliothek - Stadtmitte
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    Standort:
    Bibliothek der Frankfurt University of Applied Sciences
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    Standort:
    Universitätsbibliothek J. C. Senckenberg, Zentralbibliothek (ZB)
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    keine Fernleihe

    Standort:
    Hochschul- und Landesbibliothek Fulda, Standort Heinrich-von-Bibra-Platz
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    Standort:
    Technische Hochschule Mittelhessen, Hochschulbibliothek Gießen
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Gießen
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Kassel, Landesbibliothek und Murhardsche Bibliothek der Stadt Kassel
    Fernleihe:
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    Standort:
    Akademie der Wissenschaften und der Literatur, Bibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Bibliothek der Hochschule Mainz, Untergeschoss
    Fernleihe:
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    Standort:
    Martinus-Bibliothek, Wissenschaftliche Diözesanbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universität Mainz, Zentralbibliothek
    Fernleihe:
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    Standort:
    Evangelische Hochschule Tabor, Bibliothek
    Fernleihe:
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    Standort:
    Universität Marburg, Universitätsbibliothek
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    Standort:
    Hochschul- und Landesbibliothek RheinMain, Rheinstraße
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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Vogeler, Georg (Herausgeber)
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    DDC Klassifikation: Recht (340)
    Schlagworte: Digital Humanities; Data Mining; Urheberrecht; Harmonisierung; Archivbibliothek
    Umfang: Online-Ressource
    Bemerkung(en):

    In: Kritik der digitalen Vernunft. Abstracts zur Jahrestagung des Verbandes Digital Humanities im deutschsprachigen Raum, 26.02

    02.03.2018 an der Universität zu Köln, veranstaltet vom Cologne Center for eHumanities (CCeH)

    Köln : Universität zu Köln, 2018., S. 156-158, ISBN 978-3-946275-02-2
  10. Lied und populäre Kultur
    Beteiligt: Holtsträter, Knut (Herausgeber); Widmaier, Tobias (Herausgeber)
    Erschienen: 2021-2020
    Verlag:  Waxmann, Münster ; UTB GmbH, Stuttgart

    Das Jahrbuch „Lied und populäre Kultur“ 65/2020 ist den populären Liedern des langen 19. Jahrhunderts gewidmet, sind diese doch in doppelter Hinsicht Marginalisierungen unterworfen: einerseits dem negativen Werturteil der historischen... mehr

    Zugang:

    Standort:
    Universitätsbibliothek J. C. Senckenberg, Zentralbibliothek (ZB)
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Kassel, Landesbibliothek und Murhardsche Bibliothek der Stadt Kassel
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

     

    Das Jahrbuch „Lied und populäre Kultur“ 65/2020 ist den populären Liedern des langen 19. Jahrhunderts gewidmet, sind diese doch in doppelter Hinsicht Marginalisierungen unterworfen: einerseits dem negativen Werturteil der historischen Musikwissenschaft, zum anderen dem Desinteresse der aktuellen Popmusikforschung. Als Vorschlag zu einer Verständigung sollen diese Lieder als Ausdruck einer die Welt verändernden Epoche zwischen Spätaufklärung und Erstem Weltkrieg betrachtet und in ihren kulturellen Kontexten verortet werden.

     
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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Holtsträter, Knut (Herausgeber); Widmaier, Tobias (Herausgeber)
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783830992813
    Weitere Identifier:
    9783830992813
    DDC Klassifikation: Musik (780)
    Auflage/Ausgabe: 1st, New ed.
    Schriftenreihe: Lied und populäre Kultur / Song and Popular Culture ; 65
    Schlagworte: 19; Couplet; Data Mining; Digital Humanities; englische Ballads; englische Songs; Ernestine de Baudin; Festival Internazionale della Canzone; Hermann Riedel; Highwayman Ballads; Mondinha; NS-Liederbuch; politisches Lied; Text Mining; Volksmusik und populäre Musikkulturen; Komm'; Karline; komm'
    Umfang: 1 Online-Ressource (300 p.)
  11. Datengesellschaft
    Einsichten in die Datafizierung des Sozialen
    Autor*in: Houben, Daniel
    Erschienen: 2018
    Verlag:  transcript Verlag, Bielefeld ; UTB GmbH, Stuttgart

    Daten sind überall. Mit den jüngsten Digitalisierungsschüben durchdringen Daten(technologien) zunehmend jede Nische des Sozialen und entfalten auch in bislang nicht-quantifizierten oder informationstechnisch erschlossenen Bereichen eine... mehr

    Zugang:

    Standort:
    Universitätsbibliothek J. C. Senckenberg, Zentralbibliothek (ZB)
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Kassel, Landesbibliothek und Murhardsche Bibliothek der Stadt Kassel
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

     

    Daten sind überall. Mit den jüngsten Digitalisierungsschüben durchdringen Daten(technologien) zunehmend jede Nische des Sozialen und entfalten auch in bislang nicht-quantifizierten oder informationstechnisch erschlossenen Bereichen eine transformative Qualität. Der Band fragt daher sowohl nach den Auswirkungen dieser Datafizierung auf die Gegenwartsgesellschaft als auch nach den sozialen und kulturellen Voraussetzungen der Produktion, Kommunikation und Nutzung von Daten bzw. digitalen Datentechnologien. Im Zentrum der Beiträge steht dementsprechend das Verhältnis von Datafizierung und gesellschaftlicher Entwicklung.

     
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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Prietl, Bianca (Herausgeber)
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783839439579
    RVK Klassifikation: SR 850 ; MS 7965 ; AP 14000
    Auflage/Ausgabe: 1st ed.
    Schriftenreihe: Digitale Gesellschaft ; 17
    Schlagworte: Digitalisierung; Big Data; Medientheorie; Algorithmus; Medien; Soziologie; Informationsgesellschaft; Sozialer Wandel; Datenanalyse; Data Mining
    Umfang: 1 Online-Ressource (390 p.)
  12. Applying language technology in humanities research
    design, application, and the underlying logic
    Autor*in: McGillivray, Barbara; Tóth, Gábor Mihály
    Erschienen: [2020]; © 2020
    Verlag:  palgrave macmillan, Cham

    Standort:
    Universitätsbibliothek Gießen
    Signatur:
    000 ES 900 M478
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universität Marburg, Universitätsbibliothek
    Signatur:
    001 ES 900 M478
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9783030464929
    RVK Klassifikation: ES 900 ; HF 450
    Schlagworte: Linguistik; Digital Humanities; Data Mining
    Umfang: xiii, 126 Seiten, Diagramme
  13. Java für die Life Sciences
    Eine Einführung in die angewandte Bioinformatik
    Autor*in: Dörpinghaus, Jens; Schaaf, Sebastian; Weil, Vera Sharon
    Erschienen: 2021
    Verlag:  O'Reilly, Heidelberg

    Zugang:

    Standort:
    Bibliothek der Frankfurt University of Applied Sciences
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
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      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783960103424; 9783960103431; 9783960103448
    RVK Klassifikation: ST 250
    DDC Klassifikation: Biowissenschaften; Biologie (570); Datenverarbeitung; Informatik (004)
    Schlagworte: Java <Programmiersprache>; Bioinformatik; Biologie; Datenanalyse; Data Mining; Big Data; Datenauswertung; Bildanalyse; Java Standard Edition 8; JDK; Eclipse <Programmierumgebung>; Apache Maven
    Umfang: 1 Online-Ressource (XVI, 250 Seiten), Illustrationen
    Bemerkung(en):

    Description based on publisher supplied metadata and other sources
  14. Mining Social Media
    Autor*in: Vo, Lam
    Erschienen: 2019
    Verlag:  No Starch Press, [Erscheinungsort nicht ermittelbar] ; O'Reilly Media Inc., Sebastopol, CA

    Did fake Twitter accounts help sway a presidential election? What can Facebook and Reddit archives tell us about human behavior? In Mining Social Media , senior BuzzFeed reporter Lam Thuy Vo shows you how to use Python and key data analysis tools to... mehr

    Zugang:

    Standort:
    Bibliothek der Hochschule Darmstadt, Zentralbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek J. C. Senckenberg, Zentralbibliothek (ZB)
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Bibliothek der Hochschule Mainz, Untergeschoss
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universität Marburg, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

     

    Did fake Twitter accounts help sway a presidential election? What can Facebook and Reddit archives tell us about human behavior? In Mining Social Media , senior BuzzFeed reporter Lam Thuy Vo shows you how to use Python and key data analysis tools to find the stories buried in social media. Whether you’re a professional journalist, an academic researcher, or a citizen investigator, you’ll learn how to use technical tools to collect and analyze data from social media sources to build compelling, data-driven stories. Learn how to: •Write Python scripts and use APIs to gather data from the social web •Download data archives and dig through them for insights •Inspect HTML downloaded from websites for useful content •Format, aggregate, sort, and filter your collected data using Google Sheets •Create data visualizations to illustrate your discoveries •Perform advanced data analysis using Python, Jupyter Notebooks, and the pandas library •Apply what you’ve learned to research topics on your own Social media is filled with thousands of hidden stories just waiting to be told. Learn to use the data-sleuthing tools that professionals use to write your own data-driven stories.

     
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9781593279165
    Auflage/Ausgabe: 1st edition
    Schlagworte: Data Mining; Social Media; Neue Medien; Digital Humanities; Datenanalyse
    Umfang: 1 Online-Ressource (208 pages)
  15. Knowledge management and acquisition for smart systems and services
    11th international workshop ; proceedings
    Beteiligt: Kang, Byeong Ho (Hrsg.)
    Erschienen: 2010
    Verlag:  Springer-Verlag, Berlin [u.a.]

    Standort:
    Verbund der Öffentlichen Bibliotheken Berlins - VÖBB
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Kang, Byeong Ho (Hrsg.)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9783642150364
    Weitere Identifier:
    9783642150364
    Schriftenreihe: Lecture notes in computer science
    Schlagworte: Maschinelles Lernen; Data Mining; Wissenserwerb; Wissenstechnik; Ontologie <Wissensverarbeitung>; Internet; Mobile Computing; Multimedia; Computerspiel
    Umfang: XI, 324 Seiten, Ill., graph. Darst., 24 cm
    Bemerkung(en):

    Literaturangaben
  16. Knowledge Management and Acquisition for Smart Systems and Services
    11th International Workshop, PKAW 2010, Daegue, Korea, August 30 - 31, 2010, Proceedings
    Beteiligt: Richards, Debbie (Herausgeber); Kang, Byeong-Ho (Herausgeber)
    Erschienen: 2010
    Verlag:  Springer Berlin Heidelberg, Berlin, Heidelberg ; Springer International Publishing AG, Cham

    Zugang:

    Standort:
    Bibliothek der Hochschule Darmstadt, Zentralbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    TU Darmstadt, Universitäts- und Landesbibliothek - Stadtmitte
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek J. C. Senckenberg, Zentralbibliothek (ZB)
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Kassel, Landesbibliothek und Murhardsche Bibliothek der Stadt Kassel
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
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  17. Research Methods for Reading Digital Data in the Digital Humanities
    Autor*in: Griffin, Gabriele; Hayler, Matt
    Erschienen: [2016]; ©2016
    Verlag:  Edinburgh University Press, Edinburgh ; Walter de Gruyter GmbH, Berlin

    The first volume to introduce the techniques and methods of reading digital material for researchDigital Humanities has become one of the new domains of academe at the interface of technological development, epistemological change, and methodological... mehr

    Zugang:

    Standort:
    Universitätsbibliothek Gießen
    Fernleihe:
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Kassel, Landesbibliothek und Murhardsche Bibliothek der Stadt Kassel
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universität Mainz, Zentralbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universität Marburg, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

     

    The first volume to introduce the techniques and methods of reading digital material for researchDigital Humanities has become one of the new domains of academe at the interface of technological development, epistemological change, and methodological concerns. This volume explores how digital material might be read or utilized in research, whether that material is digitally born, as fanfiction, for example, or transposed from other sources.The volume asks questions such as what happens when text is transformed from printed into digital matter, and how that impacts on the methods we bring to bear on exploring that technologized matter, for example in the case of digital editions. Issues such as how to analyse visual material in digital archives or Twitter feeds, how to engage in data mining, what it means to undertake crowd-sourcing, big data, and what digital network analyses can tell us about how online interactions are dealt with. This will give Humanities researchers ideas for doing digitally based research and also suggest ways of engaging with new digital research methods.Key featuresFirst volume centred on the navigation and interpretation of digital material as research methods in the HumanitiesUp-to-date analyses of issues and methods including big data, crowdsourcing, digital network analysis, working with digital additionsBased on actual research projects such as para-textual work with fanfiction, reading twitter, different kinds of distant and close readings...

     
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Archer, Dawn (Mitwirkender); Blanke, Tobias (Mitwirkender); Cocq, Coppélie (Mitwirkender); Gelfgren, Stefan (Mitwirkender); Houston, Natalie M. (Mitwirkender); Howard, Robert Glenn (Mitwirkender); Johansson, Anna (Mitwirkender); Lindgren Leavenworth, Maria (Mitwirkender); Lundgren, Anna Sofia (Mitwirkender); Prescott, Andrew (Mitwirkender); Wolfenstein, Gabriel K. (Mitwirkender)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9781474409629
    Weitere Identifier:
    Schriftenreihe: Research Methods for the Arts and Humanities : RMAH
    Schlagworte: Digital Humanities; Data Mining; Methode
    Umfang: 1 Online-Ressource (256 p.), 12 B/W illustrations 12 B/W tables
  18. Mining social media
    finding stories in Internet data
    Autor*in: Vo, Lam Thuy
    Erschienen: 2019
    Verlag:  No Starch Press, Inc, San Francisco

    "A guide to mining and analyzing data from social media websites. Combines both practical exercises and conceptual lessons on topics like writing a script to tap into an API and making sense of emoji usage in collected data mehr

    Standort:
    110 Herder-Institut für historische Ostmitteleuropaforschung – Institut der Leibniz-Gemeinschaft, Forschungsbibliothek
    Signatur:
    22.06536
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

     

    "A guide to mining and analyzing data from social media websites. Combines both practical exercises and conceptual lessons on topics like writing a script to tap into an API and making sense of emoji usage in collected data

     
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9781593279165
    Schlagworte: Data Mining; Social Media; Neue Medien; Digital Humanities; Datenanalyse; Social sciences; Internet research; Data mining; Social media; Quantitative research; Qualitative research
    Umfang: 184 Seiten, Illustrationen
    Bemerkung(en):

    Includes bibliographical references and index
  19. Datengesellschaft
    Einsichten in die Datafizierung des Sozialen
    Beteiligt: Houben, Daniel (Herausgeber); Prietl, Bianca (Herausgeber)
    Erschienen: August 2018
    Verlag:  transcript, Bielefeld ; Walter de Gruyter GmbH, Berlin

    Daten sind überall. Mit den jüngsten Digitalisierungsschüben durchdringen Daten(technologien) zunehmend jede Nische des Sozialen und entfalten auch in bislang nicht-quantifizierten oder informationstechnisch erschlossenen Bereichen eine... mehr

    Zugang:

    Standort:
    Universität Frankfurt, Elektronische Ressourcen
    Signatur:
    /
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Gießen
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Kassel, Landesbibliothek und Murhardsche Bibliothek der Stadt Kassel
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universität Mainz, Zentralbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universität Marburg, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

     

    Daten sind überall. Mit den jüngsten Digitalisierungsschüben durchdringen Daten(technologien) zunehmend jede Nische des Sozialen und entfalten auch in bislang nicht-quantifizierten oder informationstechnisch erschlossenen Bereichen eine transformative Qualität. Der Band fragt daher sowohl nach den Auswirkungen dieser Datafizierung auf die Gegenwartsgesellschaft als auch nach den sozialen und kulturellen Voraussetzungen der Produktion, Kommunikation und Nutzung von Daten bzw. digitalen Datentechnologien. Im Zentrum der Beiträge steht dementsprechend das Verhältnis von Datafizierung und gesellschaftlicher Entwicklung. The society of data - This book explores the increasing interconnectedness between digital data (processes) and social reproduction in today's society.

     
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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Houben, Daniel (Herausgeber); Prietl, Bianca (Herausgeber)
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783839439579
    Weitere Identifier:
    9783837639575
    RVK Klassifikation: SR 850 ; MS 7965 ; AP 14000
    DDC Klassifikation: Sozialwissenschaften (300)
    Schriftenreihe: Digitale Gesellschaft ; Band 17
    Schlagworte: Informationsgesellschaft; Sozialer Wandel; Big Data; Datenanalyse; Data Mining; Digitalisierung; Medientheorie; Algorithmus; Medien; Soziologie
    Umfang: 1 Online-Ressource (387 Seiten)
    Bemerkung(en):

    Literaturangaben
  20. Software takes command
    Herausforderungen der „Datafizierung“ für die Medienpädagogik in Theorie und Praxis
    Beteiligt: Eder, Sabine (Herausgeber); Mikat, Claudia (Herausgeber); Tillmann, Angela (Herausgeber)
    Erschienen: [2017]; © 2017
    Verlag:  kopaed, München

    Standort:
    Bibliothek der Frankfurt University of Applied Sciences
    Signatur:
    SOZ 801 Sof
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Gießen
    Signatur:
    000 DW 4400 E22
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universität Marburg, Universitätsbibliothek
    Signatur:
    001 DW 4000 E22
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Standort:
    Universität Marburg, Universitätsbibliothek
    Signatur:
    001 DW 4000 E22 +1
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Hochschul- und Landesbibliothek RheinMain, Kurt-Schumacher-Ring
    Signatur:
    10 NBL 000 173
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Eder, Sabine (Herausgeber); Mikat, Claudia (Herausgeber); Tillmann, Angela (Herausgeber)
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9783867365536
    Weitere Identifier:
    9783867365536
    RVK Klassifikation: DW 4000 ; AP 13650 ; DW 4400
    DDC Klassifikation: Sozialwissenschaften (300)
    Schriftenreihe: Schriften zur Medienpädagogik ; 53
    Schlagworte: Algorithmus; Datenanalyse; Medienpädagogik; Informationsgesellschaft; Sozialer Wandel; Big Data; Data Mining; Medienkompetenz
    Umfang: 237 Seiten, Illustrationen
    Bemerkung(en):

    Mit Literaturangaben
  21. Modellentwicklung zum Benchmarking von Exzellenzclustern mittels Data Science
    = Development of a model for benchmarking clusters of excellence by using data science
    Autor*in: Schröder, Stefan
    Erschienen: 2017
    Verlag:  Apprimus Verlag, Aachen

    Standort:
    TU Darmstadt, Universitäts- und Landesbibliothek - Stadtmitte
    Signatur:
    /AL 19950 S381
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Dissertation
    Format: Druck
    ISBN: 9783863595333; 3863595335
    Weitere Identifier:
    9783863595333
    RVK Klassifikation: AL 19950 ; QP 322 ; ST 530 ; ST 306
    DDC Klassifikation: Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke (000); Chemische Verfahrenstechnik (660)
    Auflage/Ausgabe: 1. Auflage
    Schriftenreihe: Edition Wissenschaft - Apprimus
    Schlagworte: Wissenschaftliche Literatur; Benchmarking; Data Mining; Informationsmanagement; Wissenschaftliche Literatur; Benchmarking; Data Mining; Informationsmanagement
    Umfang: V, 214 Seiten, 21 cm, 336 g
    Bemerkung(en):

    Dissertation, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, 2017
  22. Computational Life Sciences mit Java
    eine Einführung in die angewandte Bioinformatik
    Autor*in: Dörpinghaus, Jens; Schaaf, Sebastian; Weil, Vera Sharon
    Erschienen: 2021; © 2021
    Verlag:  O'Reilly, Heidelberg

    Standort:
    Bibliothek der Hochschule Darmstadt, Zentralbibliothek
    Signatur:
    00/ST 250 J35 D652 C7
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Standort:
    Bibliothek der Hochschule Darmstadt, Zentralbibliothek
    Signatur:
    00/ST 250 J35 D652 C7 +2
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universität Mainz, Bereichsbibliothek Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften und Technik
    Signatur:
    ST 2500 J35 DOE1
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9783960091257; 3960091257
    Weitere Identifier:
    9783960091257
    RVK Klassifikation: ST 250
    DDC Klassifikation: Biowissenschaften; Biologie (570); Datenverarbeitung; Informatik (004)
    Auflage/Ausgabe: 1. Auflage
    Schlagworte: Biologie; Java <Programmiersprache>; Bioinformatik; Datenanalyse; Data Mining; Big Data; Datenauswertung; Bildanalyse; Java Standard Edition 8; JDK; Eclipse <Programmierumgebung>; Apache Maven
    Umfang: XVI, 250 Seiten, Illustrationen, 24 cm x 16.5 cm
  23. Multilinguales aspektbasiertes Opinion Mining
    Entwicklung eines ressourcenarmen Extraktionsverfahrens und Untersuchung von Nutzerperspektiven
    Autor*in: Struß, Julia Maria
    Erschienen: [2017]; © 2017
    Verlag:  Verlag Werner Hülsbusch, Fachverlag für Medientechnik und -wirtschaft, Glückstadt

    Standort:
    Hochschul- und Landesbibliothek Fulda, Standort Campus
    Signatur:
    21 / ST 530 S927
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Dissertation
    Format: Druck
    ISBN: 9783864881237; 3864881234
    Weitere Identifier:
    9783864881237
    RVK Klassifikation: ST 530 ; QP 345
    DDC Klassifikation: Management und unterstützende Tätigkeiten (650); Datenverarbeitung; Informatik (004)
    Schriftenreihe: Schriften zur Informationswissenschaft ; Band 71
    Schlagworte: Produktbewertung; Information Extraction; Text Mining; Information Retrieval; Computerlinguistik; Benutzerrückmeldung; Data Mining; Mehrsprachigkeit
    Umfang: 405 Seiten, Diagramme, 23 cm
    Bemerkung(en):

    Literaturverzeichnis: Seite 353-377

    Als Typoskript gedruckt

    Dissertation, Universität Hildesheim, 2016
  24. Datengesellschaft
    Einsichten in die Datafizierung des Sozialen
    Beteiligt: Houben, Daniel (Herausgeber); Prietl, Bianca (Herausgeber)
    Erschienen: [2018]; © 2018
    Verlag:  transcript, Bielefeld

    Standort:
    TU Darmstadt, Universitäts- und Landesbibliothek - Stadtmitte
    Signatur:
    /AP 14000 H835
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Bibliothek der Frankfurt University of Applied Sciences
    Signatur:
    SOZ 801 Dat
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek J. C. Senckenberg, Bibliothek Sozialwissenschaften und Psychologie (BSP)
    Signatur:
    04/MS 7965 H835
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Hochschul- und Landesbibliothek Fulda, Standort Campus
    Signatur:
    21 / MS 7965 H835
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universität Gießen, Zweigbibliothek im Philosophikum II
    Signatur:
    009 MS 7965 H835
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Kassel, Standort Holländischer Platz
    Signatur:
    25 soz I 2.2.5 DAT
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universität Mainz, Zentralbibliothek
    Signatur:
    287.877
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universität Marburg, Universitätsbibliothek
    Signatur:
    001 MS 7965 H835
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Houben, Daniel (Herausgeber); Prietl, Bianca (Herausgeber)
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9783837639575
    Weitere Identifier:
    9783837639575
    RVK Klassifikation: SR 850 ; MS 7965 ; AP 14000
    DDC Klassifikation: Sozialwissenschaften (300)
    Schriftenreihe: Digitale Gesellschaft ; Band 17
    Schlagworte: Digitalisierung; Big Data; Medientheorie; Algorithmus; Medien; Soziologie; Informationsgesellschaft; Sozialer Wandel; Datenanalyse; Data Mining
    Umfang: 387 Seiten
    Bemerkung(en):

    Mit Literaturangaben
  25. Java für die Life Sciences
    Eine Einführung in die angewandte Bioinformatik
    Autor*in: Dörpinghaus, Jens
    Erschienen: 2020
    Verlag:  O'Reilly, [Erscheinungsort nicht ermittelbar] ; divibib GmbH, Wiesbaden

    Lernen Sie grundlegende Java-Techniken, die für die Auswertung von Biodaten benötigt werden - Eine Einführung in Java für Biowissenschaftler mit Programmiererfahrung - Bietet biologische Hintergrundinformationen, soweit sie zum Verständnis des... mehr

    Standort:
    Hochschul- und Landesbibliothek Fulda, Standort Heinrich-von-Bibra-Platz
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Hochschul- und Landesbibliothek RheinMain, Rheinstraße
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

     

    Lernen Sie grundlegende Java-Techniken, die für die Auswertung von Biodaten benötigt werden - Eine Einführung in Java für Biowissenschaftler mit Programmiererfahrung - Bietet biologische Hintergrundinformationen, soweit sie zum Verständnis des Problems hilfreich sind - Mit zahlreichen Übungsaufgaben und Codebeispielen Diese Einführung in die Bioinformatik mit Java vermittelt Ihnen grundlegende Java-Techniken, die für die Analyse von Biodaten benötigt werden. Das Buch richtet sich an Studenten, Wissenschaftler und Praktiker in den Life Sciences, die Grundkenntnisse einer höheren Programmiersprache mitbringen. Es bietet Ihnen einen schnellen Einstieg in Kernthemen der Programmierung in den Life Sciences: - Data und Text Mining, - Datenverarbeitung, - Sequenz-, Bild- und Netzwerkanalysen - Strukturbiologie Genutzt werden dabei verbreitete Open-Source-Bibliotheken wie Maven, Eclipse oder Git. Beispiele aus der Bioinformatik zeigen Ihnen alle notwendigen Schritte, um in kurzer Zeit Ergebnisse mit Java zu erzielen. Biologische Zusammenhänge werden immer dann beschrieben, wenn sie zum Verständnis des Problems hilfreich sind.

     
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