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1. Analysing a built-in advantage in asymmetric darts contests using causal machine learning

   Autor*in: Goller, Daniel

   Erschienen: 2020

   Verlag:  School of Economics and Political Science, Department of Economics, University of St.Gallen, St. Gallen

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   Zugang:

   Verlag (kostenfrei) Verlag (kostenfrei)

   Kiel: ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel

   Standort:

   ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel

   Signatur:

   VS 466

   Fernleihe:

   keine Fernleihe

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   Quelle:	Verbundkataloge
   Sprache:	Englisch
   Medientyp:	Buch (Monographie)
   Format:	Online
   Schriftenreihe:	Discussion paper / University of St.Gallen, School of Economics and Political Science, Department of Economics ; no. 2020, 13 (September 2020)
   Schlagworte:	Causal machine learning; heterogeneity; contest design; social pressure; built-in advantage; incentives; performance; darts
   Umfang:	1 Online-Ressource (circa 41 Seiten), Illustrationen