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  1. Wissensrohstoff Text
    eine Einführung in das Text Mining
    Autor*in: Biemann, Chris; Heyer, Gerhard; Quasthoff, Uwe
    Erschienen: [2022]; © 2022
    Verlag:  Springer Vieweg, Wiesbaden

    Text und Text Mining -- Linguistische Repräsentationen -- Maschinelle Verarbeitung von Text -- Sprachdaten: Lexika und Korpora -- Sprachstatistik -- Maschinelles Lernen für Sprachverarbeitung -- Beispielanwendungen. Der größte Teil des Weltwissens... mehr

    Zugang:
    Resolving-System (lizenzpflichtig)

    Standort:
    Universität Potsdam, Universitätsbibliothek
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    Text und Text Mining -- Linguistische Repräsentationen -- Maschinelle Verarbeitung von Text -- Sprachdaten: Lexika und Korpora -- Sprachstatistik -- Maschinelles Lernen für Sprachverarbeitung -- Beispielanwendungen. Der größte Teil des Weltwissens ist in digital verfügbaren Texten beschrieben. Diese Texte stellen einen bedeutsamen Wissensrohstoff dar, doch wie kann dieses Wissen extrahiert werden? Lernen Sie in dieser aktualisierten und erweiterten Neuauflage des ersten deutschen Lehrbuches zu diesem Thema, wie digitaler Text mit Hilfe von Text Mining aufbereitet, verarbeitet und in Anwendungen genutzt werden kann. Der Inhalt Einführung in die Arbeit mit Text Aufbau von Text und Sprache Verfahren zur maschinellen Verarbeitung von Text Aufbau von Sprachdaten: Lexika und Korpora Umgang mit Sprachdaten: Sprachstatistik und Sprachmodelle Maschinelles Lernen für die Verarbeitung von Text: Clustering, Klassifikation und Trainingsdatenerstellung Beispielanwendungen von Text Mining: Terminologieextraktion, Recherche, Sentimentanalyse u.v.m. Die Zielgruppen Studierende der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik, Computerlinguistik oder vergleichbare Disziplinen Informatiker und Informatikerinnen mit beruflichem Interesse an Sprachtechnologie und Text Mining Forschende in Anwendungsbereichen von Text Mining aus den Geistes- und Sozialwissenschaften, insbesondere Digital Humanities und Sprachwissenschaft Die Autoren Professor Dr. Chris Biemann ist wissenschaftlicher Leiter des House of Computing and Data Science, und leitet den Arbeitsbereich Sprachtechnologie im Fachbereich Informatik, beides an der Universität Hamburg. Professor Dr. Gerhard Heyer leitete den Lehrstuhl für Automatische Sprachverarbeitung im Institut für Informatik an der Universität Leipzig. Professor Dr. Uwe Quasthoff leitete das Projekt Deutscher Wortschatz am Lehrstuhl für Automatische Sprachverarbeitung an der Universität Leipzig.

     
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783658359690
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: ST 302
    Auflage/Ausgabe: 2., wesentlich überarbeitete Auflage
    Schriftenreihe: Lehrbuch
    Springer eBook Collection
    Schlagworte: Computational linguistics.; Digital humanities.; Data mining.; Machine learning.
    Umfang: 1 Online-Ressource(XV, 385 Seiten), Illustrationen
  2. Wissensrohstoff Text
    eine Einführung in das Text Mining
    Autor*in: Biemann, Chris; Heyer, Gerhard; Quasthoff, Uwe
    Erschienen: [2022]; © 2022
    Verlag:  Springer Vieweg, Wiesbaden

    Standort:
    Ostbayerische Technische Hochschule Amberg-Weiden / Hochschulbibliothek Amberg
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    Hochschulbibliothek Ansbach
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    Standort:
    TH-AB - Technische Hochschule Aschaffenburg, Hochschulbibliothek
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    Standort:
    Technische Hochschule Augsburg
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    Universitätsbibliothek Bayreuth
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    Standort:
    Hochschule Coburg, Zentralbibliothek
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    Standort:
    THD - Technische Hochschule Deggendorf, Hochschulbibliothek
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    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universitätsbibliothek Erlangen-Nürnberg, Hauptbibliothek
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    Hochschule Weihenstephan-Triesdorf, Zentralbibliothek
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    Standort:
    Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hof - Hochschule Hof, Bibliothek
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    Hochschulbibliothek Ingolstadt
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    Hochschule Kempten, Hochschulbibliothek
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    Hochschule Landshut, Hochschule für Angewandte Wissenschaften, Bibliothek
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    Hochschule München, Bibliothek
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    Technische Universität München, Universitätsbibliothek
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    Universitätsbibliothek der LMU München
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    Hochschule für angewandte Wissenschaften Neu-Ulm, Hochschulbibliothek
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    Universität der Bundeswehr München, Universitätsbibliothek
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    Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm, Bibliothek
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Passau
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    OTH- Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg, Hochschulbibliothek
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    Technische Hochschulbibliothek Rosenheim
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    Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg-Schweinfurt, Abteilungsbibliothek Schweinfurt
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    Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt Bibliothek
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    Universitätsbibliothek Würzburg
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    Hinweise zum Inhalt
    Volltext (URL des Erstveröffentlichers)
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783658359690
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: ST 306 ; ST 300 ; ST 530 ; ST 302 ; ES 900
    Auflage/Ausgabe: 2., wesentlich überarbeitete Auflage
    Schlagworte: Computational Linguistics; Digital Humanities; Data Mining and Knowledge Discovery; Machine Learning; Computational linguistics; Digital humanities; Data mining; Machine learning; Automatische Sprachanalyse; Text Mining
    Umfang: 1 Online-Ressource (XV, 385 Seiten), Illustrationen
  3. Wissensrohstoff Text
    Eine Einführung in das Text Mining
    Autor*in: Biemann, Chris
    Erschienen: 2022
    Verlag:  Springer Fachmedien Wiesbaden, Wiesbaden ; Imprint: Springer Vieweg

    Zugang:

    Standort:
    Hochschulbibliothek der Fachhochschule Aachen
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    Universitätsbibliothek der RWTH Aachen
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    Fachhochschule Bielefeld, Hochschulbibliothek
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    Universitätsbibliothek Bielefeld
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    Hochschule Bochum, Hochschulbibliothek
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    Ruhr-Universität Bochum, Universitätsbibliothek
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    Universitäts- und Landesbibliothek Bonn
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    Fachhochschule Dortmund, Hochschulbibliothek
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    Universitätsbibliothek Dortmund
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    Hochschulbibliothek der Hochschule Düsseldorf
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    Universitäts- und Landesbibliothek Düsseldorf
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    Universitätsbibliothek Duisburg-Essen
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    Westfälische Hochschule Gelsenkirchen Bocholt Recklinghausen, Hochschulbibliothek
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    Fachhochschule Südwestfalen, Elektronische Ressourcen
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    Universitätsbibliothek der Fernuniversität
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    Hochschule Trier, Umwelt-Campus Birkenfeld, Bibliothek
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    Universitätsbibliothek der RPTU in Kaiserslautern
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    Hochschule Rhein-Waal, Zweigbibliothek Kamp-Lintfort
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    Hochschule Rhein-Waal, Bibliothek
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    Hochschule Koblenz, Bibliothek RheinMoselCampus
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    Katholische Hochschule Nordrhein-Westfalen (katho), Hochschulbibliothek
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    Standort:
    Technische Hochschule Köln, Hochschulbibliothek
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    Universitäts- und Stadtbibliothek Köln, Hauptabteilung
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    Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe, Service Kommunikation Information Medien
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    Standort:
    Hochschule Niederrhein, Bibliothek
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    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Hochschule Ruhr West, Hochschulbibliothek, Zweigbibliothek Bottrop
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    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Standort:
    Hochschule Ruhr West, Hochschulbibliothek
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Paderborn
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    Hochschule Koblenz, RheinAhrCampus, Bibliothek
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    Hochschul- und Kreisbibliothek Bonn-Rhein-Sieg
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    Universitätsbibliothek Siegen
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    Hochschulbibliothek Trier
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    Universitätsbibliothek Wuppertal
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783658359690
    Weitere Identifier:
    Auflage/Ausgabe: 2nd ed. 2022
    Schlagworte: Computational linguistics; Digital humanities; Data mining; Machine learning
    Umfang: 1 Online-Ressource (XV, 385 S. 76 Abb., 26 Abb. in Farbe)
  4. Wissensrohstoff Text
    Eine Einführung in das Text Mining
    Autor*in: Biemann, Chris; Heyer, Gerhard; Quasthoff, Uwe
    Erschienen: 2022
    Verlag:  Springer Fachmedien Wiesbaden, Wiesbaden ; Imprint: Springer Vieweg

    Der größte Teil des Weltwissens ist in digital verfügbaren Texten beschrieben. Diese Texte stellen einen bedeutsamen Wissensrohstoff dar, doch wie kann dieses Wissen extrahiert werden? Lernen Sie in dieser aktualisierten und erweiterten Neuauflage... mehr

     

    Der größte Teil des Weltwissens ist in digital verfügbaren Texten beschrieben. Diese Texte stellen einen bedeutsamen Wissensrohstoff dar, doch wie kann dieses Wissen extrahiert werden? Lernen Sie in dieser aktualisierten und erweiterten Neuauflage des ersten deutschen Lehrbuches zu diesem Thema, wie digitaler Text mit Hilfe von Text Mining aufbereitet, verarbeitet und in Anwendungen genutzt werden kann. Der Inhalt Einführung in die Arbeit mit Text Aufbau von Text und Sprache Verfahren zur maschinellen Verarbeitung von Text Aufbau von Sprachdaten: Lexika und Korpora Umgang mit Sprachdaten: Sprachstatistik und Sprachmodelle Maschinelles Lernen für die Verarbeitung von Text: Clustering, Klassifikation und Trainingsdatenerstellung Beispielanwendungen von Text Mining: Terminologieextraktion, Recherche, Sentimentanalyse u.v.m. Die Zielgruppen Studierende der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik, Computerlinguistik oder vergleichbare Disziplinen Informatiker und Informatikerinnen mit beruflichem Interesse an Sprachtechnologie und Text Mining Forschende in Anwendungsbereichen von Text Mining aus den Geistes- und Sozialwissenschaften, insbesondere Digital Humanities und Sprachwissenschaft Die Autoren Professor Dr. Chris Biemann ist wissenschaftlicher Leiter des House of Computing and Data Science, und leitet den Arbeitsbereich Sprachtechnologie im Fachbereich Informatik, beides an der Universität Hamburg. Professor Dr. Gerhard Heyer leitete den Lehrstuhl für Automatische Sprachverarbeitung im Institut für Informatik an der Universität Leipzig. Professor Dr. Uwe Quasthoff leitete das Projekt Deutscher Wortschatz am Lehrstuhl für Automatische Sprachverarbeitung an der Universität Leipzig

     
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Ebook; Datenträger
    Format: Online
    ISBN: 9783658359690
    Weitere Identifier:
    Auflage/Ausgabe: 2nd ed. 2022
    Schlagworte: Computational linguistics; Digital humanities; Data mining; Machine learning; Computational Linguistics; Digital Humanities; Data Mining and Knowledge Discovery; Machine Learning
    Umfang: 1 Online-Ressource (XV, 385 Seiten), 76 Illustrationen
    Bemerkung(en):

    Text und Text Mining -- Linguistische Repräsentationen -- Maschinelle Verarbeitung von Text -- Sprachdaten: Lexika und Korpora -- Sprachstatistik -- Maschinelles Lernen für Sprachverarbeitung -- Beispielanwendungen
  5. Wissensrohstoff Text
    Eine Einführung in das Text Mining
    Autor*in: Biemann, Chris
    Erschienen: 2022
    Verlag:  Springer Fachmedien Wiesbaden, Wiesbaden

    Zugang:

    Standort:
    Hochschulbibliothek der Fachhochschule Aachen
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    Standort:
    Universitätsbibliothek der RWTH Aachen
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    Hochschule Bielefeld – University of Applied Sciences and Arts, Hochschulbibliothek
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    Universitätsbibliothek Bielefeld
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    Hochschule Bochum, Hochschulbibliothek
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    Ruhr-Universität Bochum, Universitätsbibliothek
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    Fachhochschule Dortmund, Hochschulbibliothek
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    Universitätsbibliothek Dortmund
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    Hochschulbibliothek der Hochschule Düsseldorf
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    Universitäts- und Landesbibliothek Düsseldorf
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    Universitätsbibliothek Duisburg-Essen
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    Westfälische Hochschule Gelsenkirchen Bocholt Recklinghausen, Hochschulbibliothek
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    Fachhochschule Südwestfalen, Fachbibliothek Hagen, Zentralbibliothek
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    Universitätsbibliothek der Fernuniversität
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    Standort:
    Hochschule Trier, Umwelt-Campus Birkenfeld, Bibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Hochschule Koblenz, Bibliothek RheinMoselCampus
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Katholische Hochschule Nordrhein-Westfalen (katho), Hochschulbibliothek
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    Technische Hochschule Köln, Hochschulbibliothek
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    Universitäts- und Stadtbibliothek Köln, Hauptabteilung
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    Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe, Service Kommunikation Information Medien
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    Hochschule Niederrhein, Bibliothek
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    Hochschule Ruhr West, Hochschulbibliothek
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    FH Münster, Hochschulbibliothek
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    Universitätsbibliothek Paderborn
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    Hochschule Koblenz, RheinAhrCampus, Bibliothek
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    Universitätsbibliothek Siegen
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    Hochschulbibliothek Trier
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    Universitätsbibliothek Wuppertal
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783658359690
    Weitere Identifier:
    Auflage/Ausgabe: 2nd ed. 2022
    Schlagworte: Computational linguistics; Digital humanities; Data mining; Machine learning
    Umfang: 1 Online-Ressource (XV, 385 S. 76 Abb., 26 Abb. in Farbe)
  6. Wissensrohstoff Text
    eine Einführung in das Text Mining
    Autor*in: Biemann, Chris; Heyer, Gerhard; Quasthoff, Uwe
    Erschienen: [2022]; © 2022
    Verlag:  Springer Vieweg, Wiesbaden

    Zugang:
    Resolving-System (lizenzpflichtig)

    Standort:
    Berliner Hochschule für Technik, Hochschulbibliothek
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    Standort:
    Freie Universität Berlin, Universitätsbibliothek
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    Standort:
    Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin, Hochschulbibliothek
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    Standort:
    Hochschule für Wirtschaft und Recht, Hochschulbibliothek, Campus Schöneberg
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    Standort:
    Humboldt-Universität zu Berlin, Universitätsbibliothek, Jacob-und-Wilhelm-Grimm-Zentrum
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    TU Berlin, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Technische Hochschule Brandenburg, Hochschulbibliothek
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    Standort:
    Brandenburgische Technische Universität Cottbus - Senftenberg, Universitätsbibliothek
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    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

    Standort:
    Universität Potsdam, Universitätsbibliothek
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    Standort:
    Technische Hochschule Wildau, Hochschulbibliothek
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    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Volltext (URL des Erstveröffentlichers)
    Quelle: Philologische Bibliothek, FU Berlin
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783658359690
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: ST 306 ; ST 300 ; ST 530 ; ST 302 ; ES 900
    Auflage/Ausgabe: 2., wesentlich überarbeitete Auflage
    Schlagworte: Computational Linguistics; Digital Humanities; Data Mining and Knowledge Discovery; Machine Learning; Computational linguistics; Digital humanities; Data mining; Machine learning; Automatische Sprachanalyse; Text Mining
    Umfang: 1 Online-Ressource (XV, 385 Seiten), Illustrationen
  7. Wissensrohstoff Text
    eine Einführung in das Text Mining
    Autor*in: Biemann, Chris; Heyer, Gerhard; Quasthoff, Uwe
    Erschienen: [2022]; © 2022
    Verlag:  Springer Vieweg, Wiesbaden

    Text und Text Mining -- Linguistische Repräsentationen -- Maschinelle Verarbeitung von Text -- Sprachdaten: Lexika und Korpora -- Sprachstatistik -- Maschinelles Lernen für Sprachverarbeitung -- Beispielanwendungen. Der größte Teil des Weltwissens... mehr

    Zugang:
    Resolving-System (lizenzpflichtig)

    Standort:
    Hochschule Aalen, Bibliothek
    Signatur:
    E-Book Springer
    Fernleihe:
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    Standort:
    Hochschule Biberach, Bibliothek
    Signatur:
    E-Book Springer
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Braunschweig
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    Standort:
    Staats- und Universitätsbibliothek Bremen
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    Standort:
    Hochschule 21, Bibliothek
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    Standort:
    Technische Universität Chemnitz, Universitätsbibliothek
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Clausthal
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    Standort:
    Hochschule für Technik und Wirtschaft Dresden, Bibliothek
    Signatur:
    Springer Technik/Informatik 2022
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    Standort:
    Sächsische Landesbibliothek - Staats- und Universitätsbibliothek Dresden
    Fernleihe:
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    Standort:
    Duale Hochschule Gera-Eisenach, Bibliothek, Campus Eisenach
    Fernleihe:
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    Standort:
    Hochschule Emden/Leer, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Hochschule Esslingen, Bibliothek
    Signatur:
    Springer E-Book
    Fernleihe:
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    Standort:
    Zentrale Hochschulbibliothek Flensburg
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    Standort:
    Technische Universität Bergakademie Freiberg, Bibliothek 'Georgius Agricola'
    Fernleihe:
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Freiburg
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Hochschule Furtwangen University. Informatik, Technik, Wirtschaft, Medien. Campus Furtwangen, Bibliothek
    Signatur:
    eBook Springer
    Fernleihe:
    keine Ausleihe von Bänden, der Endnutzer erhält eine elektronische Kopie

    Standort:
    Duale Hochschule Gera-Eisenach, Bibliothek, Campus Gera
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt / Zentrale
    Signatur:
    ebook
    Fernleihe:
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    Standort:
    HafenCity Universität Hamburg, Bibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Helmut-Schmidt-Universität, Universität der Bundeswehr Hamburg, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
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    Standort:
    Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky
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    Standort:
    Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg, Hochschulinformations- und Bibliotheksservice (HIBS), Fachbibliothek Technik, Wirtschaft, Informatik
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    Standort:
    Technische Universität Hamburg, Universitätsbibliothek
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    Standort:
    Bibliothek der Hochschule Hannover
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    Standort:
    Bibliothek im Kurt-Schwitters-Forum
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    Standort:
    Leibniz-Fachhochschule Hannover, Bibliothek
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    Standort:
    Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
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    Standort:
    Fachhochschule Westküste, Hochschule für Wirtschaft und Technik, Hochschulbibliothek
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Heidelberg
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    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt

    Standort:
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Heidenheim, Bibliothek
    Signatur:
    e-Book Springer
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    Standort:
    Bibliothek LIV HN Sontheim
    Signatur:
    Springer ebook Technik/Inform
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    Standort:
    HAWK Hochschule für angewandte Wissenschaft und Kunst Hildesheim/Holzminden/Göttingen, Bibliothek, Elektronische Ressourcen
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Ilmenau
    Signatur:
    INF 2022
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    Standort:
    Ernst-Abbe-Hochschule Jena, Wissenschaftliche Bibliothek
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    Standort:
    Thüringer Universitäts- und Landesbibliothek
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    Standort:
    Karlsruher Institut für Technologie, KIT-Bibliothek
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    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Standort:
    Karlsruher Institut für Technologie, KIT-Bibliothek
    Fernleihe:
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Standort:
    Karlsruher Institut für Technologie, KIT-Bibliothek
    Fernleihe:
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt

    Standort:
    Fachhochschule Kiel, Zentralbibliothek
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Kiel, Zentralbibliothek
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    Standort:
    Bibliotheksservice-Zentrum Baden-Württemberg (BSZ)
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    Standort:
    HTWG Hochschule Konstanz Technik, Wirtschaft und Gestaltung, Bibliothek
    Signatur:
    eBook Springer
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    Standort:
    Hochschule Anhalt , Hochschulbibliothek
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    Standort:
    Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig, Hochschulbibliothek
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Leipzig
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    Standort:
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Lörrach, Zentralbibliothek
    Signatur:
    eBook Springer
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    Standort:
    Zentrale Hochschulbibliothek Lübeck
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    Standort:
    Leuphana Universität Lüneburg, Medien- und Informationszentrum, Universitätsbibliothek
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    Standort:
    Hochschule Magdeburg-Stendal, Hochschulbibliothek
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    Standort:
    Otto-von-Guericke-Universität, Universitätsbibliothek
    Signatur:
    eBook Springer
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    Standort:
    Otto-von-Guericke-Universität, Universitätsbibliothek, Medizinische Zentralbibliothek
    Signatur:
    eBook Springer
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    Standort:
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Mannheim, Bibliothek
    Signatur:
    eBook Springer
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    Standort:
    Hochschule Mannheim, Hochschulbibliothek
    Signatur:
    eBook Springer
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Mannheim
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Mannheim
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    Standort:
    Hochschule Merseburg, Bibliothek
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    Standort:
    Hochschule Mittweida (FH), Hochschulbibliothek
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    Standort:
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Mosbach, Bibliothek
    Signatur:
    E-Book Springer
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    Standort:
    Hochschule Neubrandenburg, Bibliothek
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    Standort:
    Hochschule für Wirtschaft und Umwelt Nürtingen-Geislingen, Bibliothek Nürtingen
    Signatur:
    eBook Springer
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    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt

    Standort:
    Hochschule Offenburg, University of Applied Sciences, Bibliothek Campus Offenburg
    Signatur:
    E-Book Springer
    Fernleihe:
    keine Ausleihe von Bänden, der Endnutzer erhält eine elektronische Kopie

    Standort:
    Bibliotheks-und Informationssystem der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg (BIS)
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    Standort:
    Jade Hochschule Wilhelmshaven/Oldenburg/Elsfleth, Campus Oldenburg, Bibliothek
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    Standort:
    Jade Hochschule Wilhelmshaven/Oldenburg/Elsfleth, Campus Elsfleth, Bibliothek
    Fernleihe:
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    Standort:
    Hochschule Osnabrück, Bibliothek Campus Westerberg
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Osnabrück
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    Standort:
    Hochschulbibliothek Pforzheim, Bereichsbibliothek Technik und Wirtschaft
    Signatur:
    eBook Springer
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    Standort:
    Universität Potsdam, Universitätsbibliothek
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    Standort:
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Ravensburg, Bibliothek
    Signatur:
    E-Book Springer
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    Standort:
    Hochschulbibliothek Reutlingen (Lernzentrum)
    Signatur:
    eBook
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Rostock
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    Standort:
    Hochschule für Forstwirtschaft Rottenburg, Bibliothek
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    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt

    Standort:
    Hochschule für Technik und Wirtschaft des Saarlandes, Bibliothek / Bereich Goebenstraße
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    Standort:
    Saarländische Universitäts- und Landesbibliothek
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    Standort:
    INM - Leibniz-Institut für Neue Materialien gGmbH, NTNM-Bibliothek
    Signatur:
    e-book
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    Standort:
    Hochschule für Gestaltung Schwäbisch Gmünd, Bibliothek
    Signatur:
    eBook Springer
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    Standort:
    Hochschule Albstadt-Sigmaringen, Bibliothek Sigmaringen
    Signatur:
    eBook Springer
    Fernleihe:
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt

    Standort:
    Hochschule Magdeburg-Stendal, Standort Stendal, Bibliothek
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    Standort:
    Hochschule Stralsund, Hochschulbibliothek
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    Standort:
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Stuttgart, Bibliothek
    Signatur:
    eBook Springer
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    Standort:
    Hochschule der Medien, Bibliothek Standort Nobelstr.
    Signatur:
    eBook Springer
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    Standort:
    Hochschule für Technik Stuttgart, Bibliothek
    Signatur:
    Springer eBook
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Stuttgart
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    Standort:
    Universitätsbibliothek der Eberhard Karls Universität
    Fernleihe:
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt

    Standort:
    Technische Hochschule Ulm, Bibliothek
    Signatur:
    eBook Springer
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    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt

    Standort:
    Universität Ulm, Kommunikations- und Informationszentrum, Bibliotheksservices
    Fernleihe:
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    Standort:
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Villingen-Schwenningen, Bibliothek
    Signatur:
    E-Book Springer
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    Standort:
    UB Weimar
    Fernleihe:
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    Standort:
    Hochschulbibliothek Weingarten
    Signatur:
    eBook Springer
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    Standort:
    Hochschule Harz, Hauptbibliothek, Standort Wernigerode / Harz
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Jade Hochschule Wilhelmshaven/Oldenburg/Elsfleth, Campus Wilhelmshaven, Bibliothek
    Fernleihe:
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    Standort:
    Hochschule Wismar, University of Applied Sciences: Technology, Business and Design, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
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    Standort:
    Ostfalia Hochschule für angewandte Wissenschaften, Bibliothek
    Fernleihe:
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    Standort:
    Hochschule Zittau / Görlitz, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
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    Standort:
    Westsächsische Hochschule Zwickau, Bibliothek
    Signatur:
    Springer E-Book
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    Text und Text Mining -- Linguistische Repräsentationen -- Maschinelle Verarbeitung von Text -- Sprachdaten: Lexika und Korpora -- Sprachstatistik -- Maschinelles Lernen für Sprachverarbeitung -- Beispielanwendungen. Der größte Teil des Weltwissens ist in digital verfügbaren Texten beschrieben. Diese Texte stellen einen bedeutsamen Wissensrohstoff dar, doch wie kann dieses Wissen extrahiert werden? Lernen Sie in dieser aktualisierten und erweiterten Neuauflage des ersten deutschen Lehrbuches zu diesem Thema, wie digitaler Text mit Hilfe von Text Mining aufbereitet, verarbeitet und in Anwendungen genutzt werden kann. Der Inhalt Einführung in die Arbeit mit Text Aufbau von Text und Sprache Verfahren zur maschinellen Verarbeitung von Text Aufbau von Sprachdaten: Lexika und Korpora Umgang mit Sprachdaten: Sprachstatistik und Sprachmodelle Maschinelles Lernen für die Verarbeitung von Text: Clustering, Klassifikation und Trainingsdatenerstellung Beispielanwendungen von Text Mining: Terminologieextraktion, Recherche, Sentimentanalyse u.v.m. Die Zielgruppen Studierende der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik, Computerlinguistik oder vergleichbare Disziplinen Informatiker und Informatikerinnen mit beruflichem Interesse an Sprachtechnologie und Text Mining Forschende in Anwendungsbereichen von Text Mining aus den Geistes- und Sozialwissenschaften, insbesondere Digital Humanities und Sprachwissenschaft Die Autoren Professor Dr. Chris Biemann ist wissenschaftlicher Leiter des House of Computing and Data Science, und leitet den Arbeitsbereich Sprachtechnologie im Fachbereich Informatik, beides an der Universität Hamburg. Professor Dr. Gerhard Heyer leitete den Lehrstuhl für Automatische Sprachverarbeitung im Institut für Informatik an der Universität Leipzig. Professor Dr. Uwe Quasthoff leitete das Projekt Deutscher Wortschatz am Lehrstuhl für Automatische Sprachverarbeitung an der Universität Leipzig.

     
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783658359690
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: ST 302
    Auflage/Ausgabe: 2., wesentlich überarbeitete Auflage
    Schriftenreihe: Lehrbuch
    Springer eBook Collection
    Schlagworte: Computational linguistics.; Digital humanities.; Data mining.; Machine learning.
    Umfang: 1 Online-Ressource(XV, 385 Seiten), Illustrationen
  8. Wissensrohstoff Text
    Eine Einführung in das Text Mining
    Autor*in: Biemann, Chris; Heyer, Gerhard; Quasthoff, Uwe
    Erschienen: 2022
    Verlag:  Springer Fachmedien Wiesbaden, Wiesbaden

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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783658359690
    Weitere Identifier:
    9783658359690
    Auflage/Ausgabe: 2., wesentl. überarb. Auflage 2022
    Schlagworte: Text Mining; Text Mining; Computerlinguistik; Data Mining; Korpus <Linguistik>; Information Retrieval; Textanalyse
    Weitere Schlagworte: (Produktform)Electronic book text; (BISAC Subject Heading)LAN009000; (BISAC Subject Heading)CFX; (BISAC Subject Heading)LAN025000; (BISAC Subject Heading)COM021030; (BISAC Subject Heading)COM004000; (BIC subject category)DS; (BIC subject category)UNF; (BIC subject category)UYQM; Text Mining; Linguistische Repräsentationen; Sprachstatistik; Maschinelles Lernen; Sprachverarbeitung; Terminologie-Extraktion; Sentimentanalyse; Kontextvolatilität; Korpora; End-to-end Learning; Linguistische Pipeline; Data Science; Computerlinguistik; Textanalyse; Annotation; (Springer Nature Marketing Classification)A; (Springer Nature Subject Code)SCN22000: Computational Linguistics; (Springer Nature Subject Code)SC836000: Digital Humanities; (Springer Nature Subject Code)SCI18030: Data Mining and Knowledge Discovery; (Springer Nature Subject Code)SCI21010: Machine Learning; (Springer Nature Taxonomy)5281: Computational Linguistics; (Springer Nature Taxonomy)6833: Digital Humanities; (Springer Nature Taxonomy)3820: Data Mining and Knowledge Discovery; (Springer Nature Taxonomy)3817: Machine Learning; (Springer Nature Subject Collection)SUCO11645: Computer Science
    Umfang: Online-Ressource
  9. Wissensrohstoff Text
    Eine Einführung in das Text Mining
    Autor*in: Biemann, Chris; Heyer, Gerhard; Quasthoff, Uwe
    Erschienen: 2022
    Verlag:  Springer Fachmedien Wiesbaden, Wiesbaden ; Springer International Publishing AG, Cham

    Zugang:

    Standort:
    Technische Hochschule Bingen, Bibliothek
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    Standort:
    Bibliothek der Hochschule Darmstadt, Zentralbibliothek
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    Standort:
    TU Darmstadt, Universitäts- und Landesbibliothek - Stadtmitte
    Fernleihe:
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    Standort:
    Bibliothek der Frankfurt University of Applied Sciences
    Fernleihe:
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    Standort:
    Universitätsbibliothek J. C. Senckenberg, Zentralbibliothek (ZB)
    Fernleihe:
    keine Fernleihe

    Standort:
    Hochschul- und Landesbibliothek Fulda, Standort Heinrich-von-Bibra-Platz
    Fernleihe:
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    Standort:
    Technische Hochschule Mittelhessen, Hochschulbibliothek Gießen
    Fernleihe:
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Gießen
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Kassel, Landesbibliothek und Murhardsche Bibliothek der Stadt Kassel
    Fernleihe:
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    Standort:
    Hochschul- und Landesbibliothek RheinMain, Rheinstraße
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
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      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783658359690; 3658359692
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: ST 306 ; ST 300 ; ST 530 ; ES 900
    DDC Klassifikation: Datenverarbeitung; Informatik (004); Sprache (400)
    Auflage/Ausgabe: 2nd ed. 2022
    Schlagworte: Text Mining; Automatische Sprachanalyse; Computerlinguistik; Computational linguistics; Digital humanities; Data mining; Machine learning; Computational Linguistics; Digital Humanities; Data Mining and Knowledge Discovery; Machine Learning
    Umfang: 1 Online-Ressource (XV, 385 Seiten), 76 Abb., 26 Abb. in Farbe.