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  1. Algorithm is experiment: machine learning, market design, and policy eligibility rules
    Autor*in: Narita, Yusuke; Yata, Kohei
    Erschienen: 2021
    Verlag:  Cowles Foundation for Research in Economics, Yale University, New Haven, Connecticut

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    VS 29
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Export in Literaturverwaltung   RIS-Format
      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: Cowles Foundation discussion paper ; no. 2283 (April 2021)
    Schlagworte: Coronavirus; Krankenhaus; Subvention; Algorithmus; Künstliche Intelligenz; Kausalanalyse; Schätztheorie
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 97 Seiten), Illustrationen
  2. Algorithm is experiment
    machine learning, market design, and policy eligibility rules
    Autor*in: Narita, Yusuke; Yata, Kohei
    Erschienen: January 2022
    Verlag:  Institute of Economic Research, Hitotsubashi University, Tokyo, Japan

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
    Resolving-System (kostenfrei)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    VS 64
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Export in Literaturverwaltung   RIS-Format
      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    hdl: 10086/72545
    Schriftenreihe: Working paper series / Center for Economic Institutions ; no. 2021, 5
    Schlagworte: Coronavirus; Krankenhaus; Subvention; Algorithmus; Künstliche Intelligenz; Kausalanalyse; Schätztheorie
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 99 Seiten), Illustrationen
  3. Algorithm is experiment
    machine learning, market design, and policy eligibility rules
    Autor*in: Narita, Yusuke; Yata, Kohei
    Erschienen: January 2022
    Verlag:  Institute of Economic Research, Hitotsubashi University, Kunitachi, Tokyo, Japan

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
    Resolving-System (kostenfrei)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    VS 62
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
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      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    hdl: 10086/72549
    Schriftenreihe: Array ; no. 730
    Schlagworte: Coronavirus; Krankenhaus; Subvention; Algorithmus; Künstliche Intelligenz; Kausalanalyse; Schätztheorie
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 99 Seiten), Illustrationen
  4. Algorithm is experiment
    machine learning, market design, and policy eligibility rules
    Autor*in: Narita, Yusuke; Yata, Kohei
    Erschienen: [2021]
    Verlag:  RIETI, [Tokyo, Japan]

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    Keine Rechte
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: RIETI discussion paper series ; 21-E, 057 (July 2021)
    Schlagworte: Algorithm; Causal Inference; Regression Discontinuity Design; Propensity Score; Instrumental Variable; Artificial Intelligence; Fiscal Stimulus; Health Care
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 99 Seiten), Illustrationen
  5. Off-policy evaluation with general logging policies
    implementation at Mercari
    Autor*in: Narita, Yusuke; Okumura, Kyohei; Shimizu, Akihiro; Yata, Kohei
    Erschienen: [2022]
    Verlag:  RIETI, [Tokyo, Japan]

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
    Verlag (kostenfrei)

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    Keine Rechte
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
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      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: RIETI discussion paper series ; 22-E, 097 (October 2022)
    Schlagworte: Counterfactual Machine Learning; Off-Policy Evaluation; Causal Inference; Regression Discontinuity Design; Coupon Optimization
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 26 Seiten), Illustrationen
  6. Efficient counterfactual learning from bandit feedback
    Autor*in: Narita, Yusuke; Yasui, Shota; Yata, Kohei
    Erschienen: December 2018
    Verlag:  Cowles Foundation for Research in Economics, Yale University, New Haven, Connecticut

    Standort:
    ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Standort Kiel
    Signatur:
    VS 29 (2155)
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
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      BibTeX-Format
    Hinweise zum Inhalt
    Volltext (kostenfrei)
    Volltext (kostenfrei)
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schriftenreihe: Cowles Foundation discussion paper ; no. 2155
    Schlagworte: Machine Learning; Artificial Intelligence; Bandit Algorithm; Counterfactual Prediction; Propensity Score; Semiparametric Efficiency Bound; Advertisement Design
    Umfang: 1 Online-Ressource (circa 15 Seiten), Illustrationen